在SaaS（軟體即服務）深刻改變商業世界之後，一場從位元延伸到原子的變革，正在物流的“最後幾公里”悄然發生物流。這一次，被“服務化”的不再是虛擬的軟體，而是真實穿行於街巷的無人配送車。
這就是RaaS（RoboVan-as-a-Service，無人車即服務），它代表了一種全新的物流生產力供給方式：企業無需購買或維護任何硬體，可以像呼叫雲端算力一樣，按需使用無人車的運力，為即時零售、本地生活與社羣商業注入確定性的自動化血液物流。
從SaaS的“輕”到RaaS的“實”
SaaS的成功，源於將沉重的固定資產（伺服器、軟體授權）和複雜的運維工作，轉化為靈活、可擴充套件的運營支出物流。
RaaS模式沿襲並實體化了這一邏輯物流：
按使用付費替代資產採購——客戶不再需要一次性投入數十萬甚至上百萬購車，而是根據業務流量，按配送單數、行駛里程或使用時長支付費用物流。這讓無論是本地小店還是全國性平臺，都能以極低門檻，在旺季或高峰時段快速獲得彈性運力。
全棧服務替代硬體整合——RaaS提供商交付的不是一輛車，而是一個“可衡量的結果”：將貨物從A點運抵B點物流。
為此，他們打包提供了所有必要支撐：智慧車輛、自動駕駛系統、雲端排程、遠端監控、地面運維、能源補給、保險與合規支援物流。客戶得以從所有技術複雜性中徹底解脫。
持續進化替代固化資產——在按需服務的模式下，車隊可透過OTA持續升級物流。今天使用的配送服務，下個月可能因為演算法最佳化而能應對更復雜路況，或因商業規則迭代而支援新流程。客戶無需更換硬體，業務便自動執行在最新、最安全、最高效的版本之上。
如果說SaaS是將IT部門“外包上雲”，那麼RaaS便是將末端物流的運力基礎設施，“外包”給一個由機器人構成的彈性網路物流。
RaaS如何重塑傳統物流邏輯
傳統物流自動化（如AGV、傳送帶）與計劃性物流，核心是在封閉、確定的環境下，追求固定路徑的效率極致化物流。它們如同鐵路系統，高效可靠，但需要鉅額前期投資與固定軌道。
RaaS則截然不同物流。它直面開放道路的動態不確定環境，核心能力是在複雜場景中，實現柔性任務的可靠執行。它更像一個自主排程、可任意編組的“無人貨運車隊”。
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兩者的本質差異體現在三方面物流：
1、駕馭不確定 vs 依賴確定性
傳統計劃物流透過構建專用環境（倉庫、車間）來消除不確定性，路徑、流程、互動物件皆可預設物流。
RaaS則依靠高階自動駕駛與智慧排程來駕馭不確定性，必須即時應對突發路況、不規則人車流、天氣變化、臨時施工，以及客戶動態的訂單指令物流。
2、成本重構物流：從CapEx到OpEx
過去的物流自動化對企業而言是沉重的資本性支出（CapEx），決策門檻高，一旦部署難調整，沉沒成本巨大物流。
RaaS則是純粹的運營性支出（OpEx）物流。業務增長時可隨時加碼，收縮時可立即減量。它將物流成本從“固定資產折舊”轉為與收入聯動的“可變成本”，讓企業財務更健康、業務更靈活。
3、部署速度與網路彈性
傳統自動化部署週期常以“年”計，需停工改造，屬於剛性網路物流。
RaaS的部署則以“天”或“周”為單位物流。一個新商圈開業，運力網路可在極短時間內覆蓋，實現“即插即用”。整個網路具備強大彈性，可隨商業熱點的遷移而動態流動、重組。
因此，RaaS所出售的並非自動駕駛技術，也不是一臺“去掉司機”的車，而是在複雜城市場景中，按需完成點對點柔性配送的確定性服務能力物流。
藍海物流：RaaS的市場空間與未來圖景
RaaS的主戰場，正是快速增長的即時零售與本地生活配送市場物流。其驅動力來自三方合力：
需求端：消費者對“分鐘級、小時達”的體驗依賴加深，訂單量激增且波動劇烈（峰值可達平日數倍）物流。
供給端：人力騎手運力面臨成本上漲、管理複雜、極端天氣與時段供給不足的長期挑戰物流。
技術端：L4級自動駕駛在城市場景的特定範圍內，已初步具備商業化落地能力物流。
RaaS的市場空間物流，已在幾個關鍵場景中顯現：
即時零售配送：當前的核心戰場物流。作為平臺運力的穩定補充與峰值緩衝，在午晚高峰、惡劣天氣或夜間時段，RaaS可無縫承接部分訂單，保障履約率與使用者體驗。
本地物流微迴圈：為連鎖品牌構建店到倉、店到店、店到使用者的柔性配送網路物流。例如，協助大型商超將線上訂單從前置倉配送至3公里內的社羣。
城市公共服務：以服務模式向政府提供安防巡邏、物資轉運等能力，提升市政服務的效率與智慧化水平物流。
RaaS的終局，將是運營一張城市級、乃至全國性的“自動駕駛運力網路”物流。其價值將呈現網路效應與資料驅動的雙重增長：
資料網路效應：網路中每一臺無人車都在為整個系統貢獻真實道路資料物流。資料越多，演算法越強，服務越穩定、成本越低，進而吸引更多客戶，形成“越用越智慧、越用越經濟”的終極壁壘。
全域性智慧排程：未來的排程中樞將統一調配無人車、無人機與人力運力，實現“人機協同”物流。系統會根據訂單特性、即時路況與成本結構，自動匹配最優運力型別，達成全域性效率最優。
新石器無人車物流：RaaS的早期實踐與規模化探索
在無人配送領域，新石器無人車是RaaS模式的早期定義者與踐行者物流。2025年，其在青島率先推出無人車即時配送服務，業務進展清晰勾勒出RaaS從驗證到規模化的路徑。
1、產品即服務：為場景而生的設計
新石器的無人車自設計之初，就瞄準物流場景而非交通工具物流。其模組化、線控化的滑板底盤，以及可快速換裝的多功能艙體（配送、冷藏、安防等），是RaaS商業模式成立的物理基礎。同一底盤可適配多種服務，最大化資產利用率，降低邊際成本。
2、核心場景的規模化驗證
新石器已在其RaaS服務在多個核心場景中實現常態化、規模化運營物流：
與平臺生態共生：作為滴滴送貨等平臺的無人車運力提供方，在青島、臨沂、濰坊等多個城市核心區域，其車輛已全面投入即時配送，處理真實海量訂單物流。這驗證了其服務在高頻、嚴苛場景下的可靠性與經濟模型。
商業閉環初步形成：在新石器自營及與第三方合作的即時配送業務中，RaaS模式已跑通可持續的商業閉環物流。
在不到十個月的時間裡，累計完成超150萬次配送；僅在青島，車隊規模已達1200臺，日訂單峰值突破6500單物流。隨著運營規模擴大與效率提升，單城盈利已具備清晰預期。
3、構建“服務交付”核心能力
要真正交付RaaS，需要建立遠超硬體製造的能力體系物流。新石器重點佈局了三大支柱：
AI驅動的運營平臺：不僅是監控中心，更是能對成千上萬輛無人車進行7×24小時狀態監控、故障預警、遠端輔助與高效排程的“最強大腦”，是服務穩定性的生命線物流。
高效的線下運維網路：在運營城市建立網格化運維團隊，負責車輛充電、清潔、簡易故障處理與排程，確保“服務線上”物流。
資料驅動的演算法飛輪：透過大規模常態化運營，積累海量高質量城市場景資料，持續反哺自動駕駛演算法進化，特別是提升應對“長尾場景”的能力，為服務範圍擴充套件奠定技術根基物流。
截至目前，新石器無人車已累計部署近2萬臺車輛，覆蓋17個國家300多個城市，服務場景涵蓋計劃性物流與即時配送物流。
當前挑戰在於，如何將已驗證的模式以更低成本、更快速度複製到更多城市與場景，並最終實現單車單次服務的經濟模型全面盈利物流。
未來已來物流，運力成為城市基礎設施
RaaS的本質，是將確定性的自動駕駛運力，轉化為如水、電、網路一般可隨時取用的城市基礎設施物流。這不僅是自動駕駛技術的進步，更是商業模式對傳統物流資產持有邏輯的深刻變革。
新石器的實踐表明，這條路已走過從0到1的技術驗證，正處在從1到N的運營與商業規模化爬坡期物流。前方仍有法規適配、成本最佳化、長尾場景覆蓋等挑戰，但方向已然清晰。
當未來我們在街角巷尾，看到不同品牌、不同功能的無人配送車安靜駛過，為我們即時送達餐食、商品，而我們不再關心它由誰製造、歸誰所有，只為每一次完成的服務付費時——我們就已生活在一個被RaaS重塑的、更高效、更彈性的未來城市之中物流。
這或許正是從SaaS理念出發，由自動駕駛技術在物理世界結出的最豐碩的果實物流。
