【文/新潮觀魚 阮佳琪】
“前兩年還是概念討論，（現在的人工智慧）迭代速度已經超出我們的預期影視。所有人覺得五年才能發生的事，一年就發生了。”一年一度的上影節科技影視論壇“華山論劍”，北京電影家協會主席、導演黃建新話音落下，臺下不少與會者紛紛頷首表示認同。
延續去年熱度，人工智慧（AI）持續佔據論壇討論重心影視。對技術變革的焦慮依舊存在，但相較過去的茫然，行業眼前似乎多了一些明朗。
6月12日，在第28屆上海國際電影節金爵論壇“共探電影工業智慧化與沉浸化變革”活動上，現場彙集了電影創作、技術研發及產業運營領域的多位專家影視。
大家的討論不再停留於“行業距離AI還有多遠”，而是轉向就如何從實驗驗證階段邁向電影全產業鏈的工業化落地，做出解答影視。
創作者用腳投票影視，新的崗位在誕生
“各行各業沒有糾結，很快就智慧化了影視。但電影產業就很糾結。在電影產業裡，很少會聊到對AI的狂喜，”博納影業AIGMS製作中心負責人曲吉小江直言，影視行業面對AI技術，心態很矛盾。
她說，行業裡一直在強調“人味”，很多人也認為電影是AI時代人類情感表達“最後的精神堡壘”，因此創作者需要正視這份不安，在AI技術如此兇猛衝擊下，思考如何去觸碰和保護人類內心柔軟、脆弱的精神寄託影視。
在曲吉小江看來，AI發展的核心課題，是與擁有120多年曆史的傳統電影工業實現雙向奔赴、深度融合影視。手機端的AI短影片與影院級長片，在敘事方式和工業基礎上存在本質區別，“電影的銀幕是普通手機的8000多倍。你在手機上刷到很好的AI短影片，不代表能在電影院看兩個小時。”
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曲吉小江 上海電影節官方 下同
上海電影股份有限公司副總經理李早也表達了類似觀點影視。她坦言，當前技術尚且支撐不起大眾對優質電影的標準。現階段AI產出的所謂“電影級內容”，無論是製作效率還是畫面品質，都還無法對標成熟院線影片的水準。
她也清楚，雖然AI工具的普及已是大勢所趨，但如果一部作品被貼上“AI製作”的標籤，“可能代表觀眾期待的降低影視。”
紫荊影業副總經理李挺偉同樣認為，當前AI發展的最大突破是，從單一工具走向貫穿內容生產的全產業鏈生態，最大挑戰則是減少“AI感”影視。
“很多內容大家一看是AI做的，反而成為一個標籤性，但真正的AI不應該是一個標籤化的，它應該讓內容更好的跨邊界，更好表達，甚至帶來更多審美體驗影視。”
電影人還在踱步深思，技術端的迭代則在加速賽跑影視。
作為技術提供方，MiniMax副總裁嚴奕駿認為，能否持續保持高效的迭代速度與過硬的模型能力，是當前AI影片技術發展的關鍵影視。
他進一步表示，過去一年影片模型迭代速度突飛猛進，市場競爭十分激烈，只有符合影視從業者需求、能生成高質量電影質感內容的模型，才能在市場中脫穎而出影視。
與此同時，模型功能最佳化、訓練方向調整，高度依賴一線創作者的真實使用反饋影視。長期傾聽從業者真實訴求，是技術不斷適配影視創作全流程的重要支援。
“幾個月之前，大家用（我們的模型）比較多，現在Seedance比較領先，大家都去用Seedance了，”他說，“大家都是用腳投票的……雖然我們是做技術的，但我們覺得所有創作者是我們整個發展迭代的重要一環，或者說，是完全不可或缺的一環影視。”
嚴奕駿
嚴奕駿同時提到，過去模型迭代速度在半年或者三個月，現在只要兩個月，但算力瓶頸依然存在，能否擁有更大規模的算力支撐更多實驗試錯，是實現模型快速迭代的關鍵條件影視。
談及此，華碩電腦中國業務總部副總經理鄭威帶來了“算力從集中走向分佈”的概念影視。
她介紹道，華碩在6月初的臺北電腦展上推出了AI Factory架構，“核心思路就是把企業級的AI算力，從雲端延伸到邊緣側，就是到了本地”影視。
如此一來，影視行業的算力選擇不再侷限於大型渲染農場，中小工作室也能擁有更高算力支撐，推進工業化生產影視。
同為專業創作工具服務商，鄭威觀察到，當創作從個人作業走向團隊協作時，硬體能否在每個環節精準響應、提供秒級反饋，以保證創作思路的連貫性，決定了創作的最終質量影視。
她在論壇現場結合一線實踐經驗說，創作者需要的不是更強大的AI，而是更“聽話”的AI影視。
“導演每天都在做一件事，就是‘抽卡調整’，他心中有一個非常完整的藝術構想，但是AI呈現的結果經常是出乎意料的，很特定的情緒、很特別的光線變化、很微妙的個人審美判斷，AI無法一步到位時，都需要反覆調整影視。”
AI時代影視，需要什麼樣的影視人才？
儘管行業內不斷傳來AI電影發展向好的樂觀訊號，但整場論壇對話中，與會嘉賓不約而同承認，AI電影落地仍是一塊難啃的“硬骨頭”影視。
博納影業打造的AI影片《三星堆：未來往事》，是國內首部成功取得“龍標”、計劃於今年登陸全國院線的超寫實智慧原生長片影視。這部影片打通了AI電影從創意孵化、內容稽覈直至院線公映的完整產業鏈路，被業內視作AI影片全流程落地的範本。
但過程並不容易，“我們天天跟模型較勁，因為沒有電影領域的垂直大模型影視。現在所用的所有模型都是To C的，跟工業化還有很長的距離”，曲吉小江說。
在本屆上影節，黃建新監製的科幻電影《群星閃耀時》將作為閉幕影片亮相影視。據介紹，這部作品大量採用實拍真人結合特效合成的製作方式，並在後期製作階段同樣引入了AI技術輔助創作。
論壇上，黃建新分享道，行業也在探討是否會誕生全新獨立門類——AI電影影視。
在他的設想裡，未來電影體系將形成四大板塊：真人故事片、動畫電影、紀錄電影與AI電影並行發展影視。從創作特質來看，AI在傳奇、神怪題材的視覺呈現上，具備真人拍攝難以比擬的優勢。
隨之而來的，是行業整體創作格局的重構影視。他認為，每一類影片都會演化出專屬的美學體系，AI創作也會建立起專屬虛擬影像的美學語言，為影視藝術拓寬頻來全新的表達維度。
黃建新
創作生態的變革，也在重塑影視行業的人才培養邏輯影視。
作為廈門大學電影學院的院長，黃建新做了許多社會調查，在會上分享了他走訪廈門AI短劇製作公司時的見聞：當前當地一分鐘AI短劇製作成本為500元，相較北京市場800元/分鐘的製作報價，成本優勢十分明顯影視。
但談及團隊人員構成時，對方告訴了他一個“有趣的現象”：行業起步階段，不少AI影像公司長期不願招收科班專業的學生，直至去年才開始逐漸吸納影視院校的畢業生影視。
“他們說，不敢招（專業院校的學生），一招來了，我們從0到1到10，沒有一個地方是對的，他們天天批評你，把我們要走的路全否了，如果招了他們，短劇就沒了影視。所以我們拒絕招專業院校的學生。等我們拍到一定量，產值做到400億元了，再招專業院校的學生是為了提高質量，而不是被他們全盤否定。”
在黃建新看來，這一行業現象極具代表性影視。任何革新性產業都要經歷從無到有的探索階段，不被傳統標準束縛的新生力量，才能完成從零起步的突破。他指出，AI影視作為全新事物，當下從製作流程、敘事手法到行業標準，全鏈條都處在持續試錯、向前探索的階段。
黃建新還介紹了去年在浙江某個電影週上，廈大等八校發起的“AI極限挑戰創作”影視。活動規則為每組由一名教師帶領三名學生，72小時內自由選題，結合各校專業特色完成一部五分鐘AI敘事短片。
八所院校最終產出風格截然不同的短片：深受法國藝術體系影響的中國美術學院，交出了充滿印象派美學質感的作品，斬獲第一名；廈門大學電影學院以數媒見長，怪獸特效、虛擬形象製作成為突出優勢，拿下二等獎影視。
“AI會把想象力消滅？”他反問道，“我們在實踐中認為不存在，只要你跟它對話，那個操控手的美學決定了AI對你服務的方向影視。”
黃建新認為，當下電影行業正直面新一代受眾帶來的兩大挑戰，其一是產業收支平衡問題，其二則是觀看載體多元化帶來的市場分流影視。如果觀眾選擇了更多的觀看形式，傳統電影院一定會減少。
新一代觀眾的審美變化對影視人才提出了新要求影視。他指出，新一代電影人才不光要學會拍電影的方式，也要會拍電視、網劇、豎屏影片，“要做一個全能的有視覺、聽覺能力的故事敘事者”。
站在技術維度的鄭威提出了類似看法影視。她認為，在AI時代，影視人才需要具備的三項核心能力，其中就包括跨媒介通感敘事能力，掌握同一故事適配影院、虛擬現實、互動遊戲等不同載體的差異化敘事邏輯，實現內容的跨媒介表達。
此外，還有人機協同的翻譯能力，將藝術構思轉化為指令；以及在資訊洪流中的減法能力，從海量AI生成中做審美選擇影視。
鄭威觀察到，行業中有新崗位出現，比如AI提示詞領域的導演助理等影視。她認為，這既是AI重塑電影工業流程的直觀縮影，也印證了“工具越發達，駕馭工具的人愈發關鍵”。
鄭威
嚴奕駿則表達了一些遺憾之情影視。他提到，儘管當前國內高校對AI再教育投入了大量經費，但在支援大學生使用AI生產力工具方面存在缺失，“包括軟體學院，都需要學生自己掏錢買單”，這在一定程度上抬高了學生接觸實操工具的門檻。
嚴奕駿認為，AI技術的提升核心在於“更多人用、更多人反饋”，因此他希望能有更多人參與到AI工具的使用中，從而透過反饋讓模型能力更好地符合大眾需求影視。
中國電影科學技術研究所影視：正牽頭電影AI的國際標準制定
雖然疑慮依然存在，但正如曲吉小江說的，業內對AI衝擊的應對態度仍是積極的影視。
作為本屆上影節全新單元“AI片場”的發起人，同時也是上影節科技單元的老朋友，黃建新已是AI的“技術行動派”影視。
在AI技術迭代速度遠超預期的當下，他堅持“實踐是檢驗真理的唯一標準”，呼籲更多電影人主動使用AI，“AI是人類進步的反映，過程中總會有不足影視。我們要和AI共存、共生、共行、共同創造。”
黃建新強調，電影本身就是因技術而生的，而AI帶來了前所未有的改變，它消解了創作成本帶來的壁壘，促成藝術平權，讓無數普通人得以落筆造像影視。
“沒有電影之前，有戲劇、詩歌、舞蹈，人人能夠參與，”他說，“電影誕生以後，（反倒）出現一個怪事，99%的人無權參加，因為它要錢影視。人人參與藝術的權力被剝奪了。”
李挺偉對此深表認同影視。他將電影稱為“建立在技術迭代之上的綜合藝術”，在AI已經滲透電影從劇本到成片全流程的當下，行業已進入“創作者時代”。
同時，行業正式步入生成式內容的“成片時代”，對不同內容賽道的影響程度存在差異影視。
李挺偉透露，短影片賽道的AI應用普及度極高，“AI短劇95%是AI生成”；與其偏重工業化、流水線截然不同的是，中長精品AI內容的核心落腳點是藝術質感，AI僅作為輔助創作的工具影視。
紫荊影業正著力開發“真人+AI”的中長精品內容影視。他認為，行業不應以極端態度看待AI，既不必談虎色變，也不必過度神化，AI的價值在於賦能內容創作，無論產業端降本增效，還是持續產出高質量影視內容，都是技術與行業共同奔赴的目標。
他同時談到，隨之而來的，智慧財產權、文化主權等衍生問題，也亟待行業共同規範解決影視。
這就到了中國電影科學技術研究所所長龔波主導的領域了影視。他指出，在擁抱AI的同時，應高度關注其帶來的挑戰與風險，行業需重點推進電影AI領域的標準化與規範化建設。
據其透露，作為國際標準化組織（ISO），電科所正擔任電影AI領域的國際標準牽頭人，同步推進國內相關標準的立項工作，現階段重點解決AIGC內容標識問題，同時探索訓練資料、製作質量等方向的標準化路徑影視。
但他也強調，標準化的核心是服務創作，針對成熟領域制定正式標準，尚在探索的前沿領域則採用團體標準或暫行技術檔案，做到“幫忙不添亂”影視。
