International Journal of Systems Science (IJSS) 創刊於1970年，在系統科學領域始終處於前沿地位論文。近日，我們有幸採訪了期刊主編王子棟教授。訪談中，王教授就期刊定位與學術視野、投稿策略與實用建議娓娓道來，既有對領域未來發展方向的前瞻思考，也有對期刊投稿的中肯建議。
正如王教授所言，他與IJSS的緣分始於上世紀九十年代論文。從一名年輕作者到期刊編輯，再到主編，這段跨越數十年的學術旅程，讓他愈發深切地體會到學術共同體中“傳承”二字的分量。
這既是一份專業、有洞察的主編訪談，更是一場有力量、有溫度的學術對話論文。
About the Editor in Chief
主編介紹
王子棟
英國倫敦布魯奈爾大學（Brunel University London）動力學系統與計算學教授、歐洲科學院院士、歐洲科學與藝術院院士、IEEE Fellow論文。
多年來從事智慧資料分析（深度學習、 演化計算、 生物資訊學）、控制理論（隨機控制，魯棒控制，非線性控制，模型簡化）、訊號處理等方面的研究論文。2012年被湯森路透遴選為大資料分析方向的“最熱門科學家”，連續多年被科睿唯安遴選為電腦科學與工程學兩個領域的高被引科學家，在英國科學家的*h指數（現為 159）中排名電子電氣工程方向第一。
*h指數是指一位科學家有h篇論文分別被引用了至少h次 論文。
About the Journal
關於期刊
International Journal of Systems Science
期刊致力於發表高質量、經過嚴格評審的原創論文，這些論文將為智慧、自主性和複雜性等新興系統工程主題的方法論與實踐做出貢獻論文。
最新影響因子: 4.3
影響因子最佳分割槽論文：Q1
最新CiteScore: 8.1
CiteScore最佳分割槽: Q1
稿件接受率: 20%
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Introduce the Interview
訪談內容
Q1：IJSS已經在系統科學領域深耕多年論文。能否請您簡要介紹一下期刊的定位和戰略發展方向？您認為期刊最鮮明的特色和優勢是什麼？與同領域其他期刊相比，IJSS最希望為學術界提供怎樣的價值？
王子棟論文：
IJSS是一個有歷史、有積澱、也有自己性格的期刊論文。它創刊於1970年，是系統科學領域非常早的一本國際期刊。對我個人來說，IJSS從來不只是一本普通的學術期刊。1994年，我的第一篇國際期刊論文就是發表在IJSS上的。那時沒有網際網路，看不到英文期刊原版，能夠讀到的往往是半年以後才到圖書館的影印件。南京理工大學圖書館外文期刊室裡那些被我翻得發舊的影印版期刊，至今想起來仍然很親切。IJSS就是我當年每期必看的國際期刊之一。後來這篇文章成為我學術生涯中的一個重要轉折點，也可以說是一個game-changing milestone。因為這篇文章，我後來申請到了德國洪堡基金，從南京走到德國，又走到英國，也逐漸走進了更廣闊的國際學術共同體。
展開全文
從期刊定位來看，IJSS的核心關鍵詞始終是“systems”論文。系統科學不是一個狹窄學科，而是一種看問題的方式。它關注動態、結構、關聯、反饋、最佳化、控制、決策、智慧、複雜性以及不確定性。一個系統可以是工程系統，也可以是社會技術系統、生物系統、網路系統、能源系統、交通系統、智慧製造系統，甚至是人機協同系統。IJSS所希望承載的，正是這種具有系統觀、整體觀和方法論深度的研究。
IJSS的戰略發展方向，我認為可以概括為三點論文。第一，繼續保持系統科學的理論深度。一個好的系統科學期刊不能只追逐熱點，更不能被短期潮流牽著走。系統建模、系統分析、控制、估計、最佳化、穩定性、魯棒性、隨機性、不確定性等基礎問題，永遠是期刊的根。第二，積極擁抱新興交叉方向。現在很多重要問題已經不是單一學科能夠解決的。例如，人工智慧需要系統理論來解釋和保障其可靠性，網路化控制需要通訊、計算和決策的融合，智慧交通和智慧電網需要大規模複雜系統的協調與最佳化。第三，要提高期刊的國際影響力和學術辨識度。IJSS應該發表那些不僅“能做”，而且“值得做”；不僅“有結果”，而且“有思想”的論文。
IJSS最鮮明的特色，我認為是寬而不散、老而不舊、穩而不保守論文。寬，是因為系統科學本身就具有天然的交叉性；不散，是因為所有文章都應圍繞系統科學的核心問題展開。老，是因為IJSS有五十多年的歷史；不舊，是因為系統科學不斷在新技術、新場景、新問題中煥發新的生命力。穩，是因為期刊重視嚴謹性、可靠性和學術規範；不保守，是因為我們歡迎真正有新意、有潛力、有解釋力的研究。
與同領域其他期刊相比，IJSS最希望為學術界提供的價值不是簡單地增加一個發表渠道，而是提供一個系統科學思想可以充分展開的平臺論文。有些論文可能不是最時髦的，但它們提出的問題很根本；有些論文可能不是最炫目的，但它們的方法很紮實；有些論文可能來自交叉領域，但它們真正體現了系統思維。這些都是 IJSS 應該珍惜並支援的工作。
說得稍微感性一點，IJSS對我來說像是一位老朋友論文。年輕時，我在圖書館裡讀它；後來，我向它投稿；再後來，我加入編輯團隊；如今，我有幸擔任主編。一路走來，我越來越覺得，一本期刊最重要的不只是影響因子，也不只是排名，而是它能不能持續地影響一代又一代學者的學術道路。IJSS曾經影響過我，我也希望它繼續影響更多年輕學者。
Q2：近年來系統科學的研究邊界不斷拓展論文。IJSS目前最關注哪些研究方向？您希望看到哪些具有創新性或跨學科特色的研究成果投稿？
王子棟論文：
系統科學的邊界確實在不斷拓展論文。過去我們談系統，很多時候想到的是控制系統、工程系統、機械系統、電氣系統。現在情況已經發生了很大變化。系統無處不在，而且系統之間還在彼此連線、彼此影響、彼此巢狀。一個智慧電網不只是電力系統，也是資訊系統、經濟系統和安全系統；一個自動駕駛車隊不只是車輛控制問題，也是感知、通訊、決策、協同和安全的綜合問題；一個智慧製造系統不只是生產線問題，也是資料、網路、最佳化、可靠性和人機協同的問題。
IJSS目前關注的方向仍然以系統科學為主線，但會非常重視新興交叉問題論文。比如，複雜網路系統、網路化控制系統、分散式最佳化與分散式決策、多智慧體系統、隨機系統、非線性系統、切換系統、時滯系統、事件觸發控制、網路安全與資訊物理系統、智慧感知與狀態估計、資料驅動控制、學習型系統、可信人工智慧、智慧交通、智慧電網、機器人系統、無人系統、智慧製造、生物醫學系統等，都是我們非常關注的方向。
我特別希望看到幾類投稿論文：
第一類是真正具有系統科學核心的人工智慧相關研究論文。現在人工智慧非常熱，但並不是所有人工智慧文章都適合IJSS。IJSS更歡迎那些能夠把學習、控制、最佳化、穩定性、魯棒性、安全性和可解釋性結合起來的研究。例如，如何保證學習控制系統的穩定性？如何在資料不完備、通訊受限、模型不確定的情況下實現可靠決策？如何將系統理論用於解釋和約束人工智慧模型？這些問題有明顯的系統科學特色。
第二類是面向複雜網路和大規模互聯絡統的研究論文。現在很多實際系統都是網路化的。節點很多，結構複雜，資訊不完整，通訊有約束，攻擊和擾動也可能存在。傳統集中式方法往往難以適用。因此，分散式控制、分散式濾波、協同估計、群體智慧、網路同步、彈性控制、隱私保護與安全機制等方向很有潛力。
第三類是資料驅動與模型驅動相結合的研究論文。純模型方法在很多複雜場景中會遇到困難，純資料方法又可能缺乏理論保證。未來很有價值的工作，是把資料、機理、控制理論和最佳化方法結合起來，使系統既能學習，又能被分析；既能適應複雜環境，又能提供可靠的效能保證。
第四類是面向真實應用背景、但又能抽象出一般系統科學問題的研究論文。IJSS並不排斥應用，相反，高質量應用可以推動理論發展。但好的應用論文不應只是把已有方法搬到某個場景，而應從應用中提煉出新的系統問題、新的數學結構、新的理論困難和新的解決思路。應用不是裝飾，應用應該成為問題產生的源頭。
我一直認為，跨學科不是簡單地把幾個流行詞放在標題裡論文。真正的跨學科研究，應該是一個領域的問題需要另一個領域的方法，或者一個領域的方法在另一個領域產生了新的理論含義。比如，控制理論進入機器學習，不應只是為了顯得新潮，而應真正解決學習系統的穩定性、收斂性和魯棒性問題；人工智慧進入系統科學，也不應只是替代傳統模型，而應幫助我們理解、設計和最佳化更復雜的系統。
Q3：您認為未來5—10年系統科學領域最值得關注的發展趨勢是什麼論文？哪些新興研究方向有望產生重要影響？
王子棟論文：
未來5到10年，系統科學會變得更加重要論文。原因很簡單：世界越來越複雜，而系統科學正是研究複雜性、關聯性和動態性的學科。過去很多問題可以被分解成相對獨立的小問題，現在越來越多的問題不能簡單分解。能源、交通、通訊、製造、醫療、環境、城市治理、人工智慧安全等，都不是孤立問題。一個區域性決策可能引發全域性後果，一個區域性故障可能傳播成系統性風險。這正是系統科學大有可為的地方。
我認為有幾個趨勢特別值得關注論文：
第一，人工智慧與系統科學的深度融合論文。人工智慧已經改變了很多領域，但未來真正關鍵的問題不是“能不能做出一個效果很好的模型”，而是“這個模型能不能被信任、被解釋、被控制、被驗證、被安全使用”。系統科學在這裡可以發揮非常重要的作用。穩定性、魯棒性、可觀測性、可控性、反饋機制、約束最佳化、風險評估，這些都是系統科學的傳統優勢，也會成為人工智慧走向可靠應用的重要支撐。
第二，資料驅動系統理論的發展論文。過去系統科學更多依賴模型，未來資料會扮演更重要的角色。但資料不會自動產生理論。怎樣從資料中提取系統結構？怎樣在資料有限、噪聲存在、分佈變化的情況下保證效能？怎樣把資料驅動方法與已有物理規律、工程經驗和數學模型結合起來？這些問題會越來越重要。未來優秀的系統科學研究，很可能不是“模型驅動”或“資料驅動”的單選題，而是二者的有機結合。
第三，大規模網路化系統的協同與安全論文。未來的系統往往是由大量智慧體、感測器、執行器、計算單元和通訊節點組成的。它們之間有互動、有競爭、有協同，也可能有故障和攻擊。如何在資訊不完整、通訊受限、資源有限和環境不確定的條件下實現穩定、安全、最佳化和智慧，是一個長期而重要的問題。智慧電網、車聯網、無人系統、機器人群體、工業網際網路等，都會推動這一方向發展。
第四，人機協同系統和社會技術系統論文。系統科學不能只研究機器，也要研究人與機器共同構成的系統。未來很多決策不是由人單獨完成，也不是由機器單獨完成，而是由人與演算法共同完成。如何建模人的行為？如何設計合理的反饋和互動機制？如何避免自動化帶來的新風險？如何保證系統既高效又安全、既智慧又可控？這些問題會越來越突出。
第五，系統韌性和可持續性論文。近年來各種極端事件提醒我們，一個系統不僅要追求最優效能，也要有抗擾動、抗故障、抗攻擊和快速恢復的能力。韌性系統、彈性控制、風險傳播、故障診斷、安全防護、資源最佳化、可持續執行等方向，將在能源、交通、環境和公共基礎設施中產生重要影響。
第六，數字孿生與複雜系統的即時最佳化論文。數字孿生不是簡單地做一個模擬模型，而是將實際系統、資料流、模型分析和即時決策連線起來。一個真正有價值的數字孿生系統，應能夠感知、預測、診斷、最佳化和反饋。這裡面有大量系統科學問題，包括模型更新、狀態估計、控制最佳化、不確定性量化和閉環決策。
這些趨勢背後有一個共同點：系統科學正在從“研究一個系統”走向“研究系統中的系統”，從“離線分析”走向“線上決策”，從“單一模型”走向“模型、資料、智慧與人的融合”論文。未來的系統科學不應只是數學推導，也不應只是工程實現，而應在理論與應用之間建立更強的橋樑。
Q4：從主編的角度來看論文，一篇優秀的系統科學論文通常具備哪些關鍵特徵？您最希望作者在投稿前關注哪些方面？
王子棟論文：
從主編角度看，一篇優秀的系統科學論文首先要有一個清楚而重要的問題論文。很多論文的問題並不清楚，或者問題本身不夠重要。作者可能做了很多推導、給了很多公式、畫了很多模擬圖，但讀完以後仍然不容易回答一個基本問題：這篇論文到底解決了什麼系統科學問題？為什麼這個問題值得解決？與已有工作相比，真正的新意在哪裡？
優秀論文的第一個特徵是問題導向明確論文。不是為了寫論文而構造問題，也不是為了使用某個數學工具而尋找問題，而是問題本身來自理論發展或實際需求。一個好問題應該讓讀者覺得：這個問題確實存在，確實有難度，確實值得研究。
第二個特徵是創新點真實而具體論文。現在很多論文在introduction裡寫得很熱鬧，但創新點不夠實。比如，把某個已有方法從連續時間改到離散時間，或者從一種噪聲改到另一種噪聲，如果沒有新的理論困難和新的解決思路，就很難說是重要貢獻。創新不一定非要驚天動地，但必須真實、清楚、可驗證。作者應該誠實地告訴讀者：已有文獻做到哪裡？本文推進了哪裡？困難在哪裡？本文的方法為什麼能解決這些困難？
第三個特徵是理論分析嚴謹論文。系統科學論文通常離不開數學分析。無論是穩定性、收斂性、最優性、魯棒性，還是效能指標，都需要嚴謹論證。推導不能跳步太多，假設不能隨意設定，結論不能超過條件所能支援的範圍。審稿人通常非常敏感，他們能很快看出一個定理是真正解決了問題，還是隻是把一些不等式堆在一起。
第四個特徵是可讀性好論文。很多作者低估了寫作的重要性。論文不是寫給自己看的，也不是隻寫給同一課題組的人看的。好的論文應該讓同行能夠順著作者的思路走下去。符號要清楚，假設要合理，模型要解釋，定理要有意義，證明要有邏輯，模擬要服務於問題。特別是introduction，一定要寫清楚研究背景、文獻脈絡、問題缺口和本文貢獻。一個混亂的introduction往往會讓審稿人很早就失去耐心。
第五個特徵是實驗或模擬有說服力論文。系統科學中的模擬不應只是“跑一個例子證明方法可用”。模擬應該回應理論問題，展示方法優勢，說明引數影響，比較已有方法，並儘可能體現實際意義。如果模擬只是為了在文章末尾放幾張圖，那是不夠的。
投稿前論文，我最希望作者關注幾個方面：
首先，要認真檢查文章是否適合IJSS論文。IJSS歡迎系統科學相關的廣泛研究，但並不是所有工程應用、所有人工智慧、所有最佳化演算法論文都適合。文章必須有清楚的系統科學核心。
其次，要認真寫好cover letter和introduction論文。cover letter不需要很長，但應明確說明文章的主題、貢獻以及為什麼適合IJSS。introduction更重要，它決定了審稿人是否能迅速理解文章價值。
再次，要尊重已有文獻論文。文獻綜述不是羅列引用，而是要說明研究脈絡。對已有工作既不能忽視，也不能貶低。一個成熟的作者應能公正地評價前人工作，並在此基礎上說明本文貢獻。
最後，要重視語言和格式論文。語言問題不應成為學術交流的障礙。格式不規範、符號混亂、圖表粗糙、參考文獻不完整，這些看似小問題，實際上會影響審稿人對文章嚴謹性的判斷。學術論文當然要看內容，但內容也需要透過清楚、規範、專業的表達呈現出來。
我常常對年輕作者說，寫論文不是把結果“放進去”，而是把故事“講清楚”論文。當然，這個故事不是編故事，而是把科學問題、研究動機、技術困難、解決方法和學術貢獻用嚴謹的方式串起來。能做到這一點，文章的錄用機會自然會大很多。
Q5：您自2005年加入IJSS編輯團隊，至今已超過二十年論文。是什麼讓您始終保持對期刊工作的熱情與投入？在您看來，IJSS最吸引您的地方是什麼？
王子棟論文：
我與IJSS的緣分，可以追溯到上世紀九十年代論文。那時的學術條件遠不如今天便利，獲取國際期刊並不容易，國際投稿也遠不像現在這樣快捷。也正是在那樣的年代，我的第一篇國際期刊論文發表在IJSS。對一位年輕學者而言，那不僅是一篇論文的錄用，更像是一扇窗被推開，使我第一次真切地感受到國際學術舞臺的廣闊，也在很大程度上改變了我後來的學術道路。
多年以後，我有幸加入IJSS編輯團隊，並陸續擔任編委、Co-Editor、Deputy Editor-in-Chief，直至後來擔任Editor-in-Chief論文。回望這段歷程，IJSS對我而言早已不只是一份期刊，而是一段貫穿我學術成長的重要記憶。它見證了我從一名年輕作者到期刊編輯、再到主編的轉變，也讓我更加深切地理解了學術共同體中“傳承”二字的分量。
我始終認為，一本好的學術期刊，不只是論文發表的平臺，更是學術標準、學科方向和學術精神的守護者論文。IJSS曾經給予年輕時的我鼓勵和機會；今天，我也希望透過自己的工作，把這種鼓勵和機會傳遞給更多認真、紮實、有思想的學者。期刊工作有時繁雜而安靜，不一定總被看見，但它關係到學術質量的維護，關係到年輕工作的發現，也關係到一個學科如何在時間中不斷向前。
因此，我對IJSS的投入，既來自責任，也來自感情論文。它有歷史，有傳統，也有繼續發展的空間。對我來說，能夠為這樣一本期刊服務，是一種榮幸，也是一份承諾。我希望IJSS在保持系統科學理論深度的同時，繼續擁抱新的問題、新的方法和新的交叉方向，成為連線經典與未來、連線理論與實踐、連線不同代際學者的重要學術平臺。
Q6：對於有意向投稿IJSS的研究人員論文，您認為最容易被忽視、卻最能影響論文錄用機會的關鍵因素是什麼？
王子棟論文：
最容易被忽視、但非常影響錄用機會的因素，是作者是否真正理解期刊、真正理解自己的貢獻、真正理解審稿人的期待論文。
很多作者投稿前只看期刊名字、影響因子和分割槽，卻沒有認真讀這個期刊最近發表了什麼文章，也沒有認真判斷自己的文章是否適合這個期刊論文。IJSS是International Journal of Systems Science，關鍵詞是systems science。文章可以來自控制、最佳化、人工智慧、複雜網路、工程應用等不同方向，但必須體現系統科學的思想。如果文章只是一個普通演算法應用，或者只是把一個已有方法套到某個例子上，而沒有系統建模、系統分析、系統設計或系統解釋方面的實質貢獻，那麼即使技術上沒有明顯錯誤，也未必適合IJSS。
第二個容易被忽視的因素，是novelty statement寫得不夠具體論文。很多文章說“本文方法具有創新性”“本文結果優於已有結果”，但沒有清楚說明創新在哪裡。審稿人最關心的不是作者自己說新，而是能否看出相對於已有文獻的新問題、新困難、新方法和新結論。建議作者在投稿前問自己幾個很樸素的問題：如果刪掉本文，現有文獻缺少什麼？本文到底補上了什麼？這個補充是技術性的微小變化，還是概念、方法或理論上的實質推進？如果這些問題回答不清楚，文章很容易被認為貢獻不足。
第三個因素，是問題動機和實際意義寫得不夠自然論文。有些文章在introduction裡堆了很多宏大背景，但與後面的數學模型關係並不緊密。真正好的動機不是空泛地說某方向重要，而是要說明為什麼本文研究的問題自然產生、為什麼已有方法不能直接解決、為什麼本文設定的假設合理、為什麼所得結果有意義。動機寫不清楚，審稿人就會覺得文章是人為構造出來的。
第四個因素，是可讀性論文。很多作者認為只要定理正確，語言和結構不重要。其實不是這樣。編輯和審稿人每天要看大量稿件。文章如果符號混亂、邏輯跳躍、貢獻模糊、圖表粗糙，哪怕結果有一定價值，也很難給人留下好印象。可讀性不是表面工作，而是學術嚴謹性的一部分。一個真正理解自己工作的作者，通常也能夠把工作講清楚。
第五個因素，是對文獻的處理論文。引用文獻不能只引用自己熟悉的小圈子，也不能只引用很老的文獻而忽略近年進展。更不能故意迴避非常相關的已有工作。審稿人往往就是這些已有工作的作者或讀者。文獻綜述不完整，會讓人覺得作者對領域瞭解不夠。更嚴重的是，如果已有文獻已經解決了類似問題，而作者沒有說明區別，文章就會很危險。
第六個因素，是模擬和實驗設計論文。系統科學論文中的模擬不是裝飾品，而是用來驗證理論、解釋方法和展示優勢的。一個例子如果過於簡單、比較物件不合理、引數選擇沒有解釋、圖形不能說明問題，就很難說服審稿人。模擬應該服務於文章的核心貢獻，而不是簡單地證明“程式能跑”。
第七個因素，是投稿態度論文。這裡說的態度不是客氣話，而是學術規範。格式是否符合要求，參考文獻是否完整，圖表是否清楚，語言是否經過認真修改，cover letter是否專業，這些都會影響編輯的第一印象。有些作者可能覺得這些是小事，但小事往往反映了作者對期刊和審稿人的尊重程度。
如果給有意投稿IJSS的研究人員一個建議，我會說：投稿前請先把文章當成別人的文章來讀一遍論文。不要只問“我的結果對不對”，還要問“我的問題重要嗎”“我的貢獻清楚嗎”“我的寫法容易理解嗎”“我的文章適合IJSS嗎”。如果這些問題都能得到比較肯定的回答，文章的成功機會就會明顯提高。
我也想特別對年輕作者說，不要怕被拒稿論文。我的第一篇國際期刊論文幸運地發表在IJSS，但這並不意味著學術道路總是一帆風順。被拒、修改、再投稿，是學術訓練的一部分。關鍵是要從審稿意見中學習，認真打磨問題、方法和表達。系統科學需要長期積累，好的論文也需要耐心。只要問題選得好，工作做得紮實，表達寫得清楚，總會有被認可的時候。
最後，IJSS歡迎來自世界各地的高質量投稿論文。我們希望看到的不只是漂亮的公式和複雜的演算法，更希望看到真正的系統科學思想。系統科學的魅力正在於，它既關注數學深度，也關注現實複雜性；既重視理論嚴謹性，也重視跨學科價值。能夠把這些方面結合起來的論文，就是IJSS最希望發表的論文。
學術的傳承，不只發生在主編與期刊之間，也發生在每一篇認真寫下的論文裡論文。
IJSS期待與更多優秀的研究者相遇論文！
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Q1：IJSS已經在系統科學領域深耕多年論文。能否請您簡要介紹一下期刊的定位和戰略發展方向？您認為期刊最鮮明的特色和優勢是什麼？與同領域其他期刊相比，IJSS最希望為學術界提供怎樣的價值
