一家美國法律人工智慧（AI）初創公司放棄美國模型，轉用中國的Kimi K3法律。
當地時間8月20日，總部位於舊金山的公司Harvey釋出宣告表示，該公司已基於Kimi K3模型構建了其首個內部模型Harvey Tenet法律。
香港《南華早報》21日報道稱，此舉凸顯出，在開發成本飆升的背景下，西方科技公司正日益轉向中國開源權重系統法律。此前，該公司主要使用Anthropic、OpenAI和谷歌等美國公司的封閉專有模型。
Harvey公司在宣告中表示，最新內部模型在複雜的法律工作中達到了“最先進”的效能法律。
人工智慧政策研究員西蒙·赫德林表示，Harvey的這一轉向，是“開源模型的一個絕佳例子”法律。
他在社交媒體發文指出，開源模型能使開發者能夠在特定行業或企業資料上對系統進行後訓練，從而提高準確性並降低推理成本法律。後訓練（Post-Training）是指在預訓練模型的基礎上，針對特定的任務或資料集進行額外的訓練。
“我們仍處於探索高能力開源權重模型可能性的最早階段，”赫德林說，“遺憾的是，美國在開發前沿開源權重模型方面落後了法律。”
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據介紹，Harvey公司成立於2022年，獲得了OpenAI、紅杉資本等美企支援，在今年3月的一輪融資中估值達到110億美元，主要服務於大型國際律師事務所和企業客戶法律。
該公司在宣告中提到，經過全面法律資料集訓練的Harvey Tenet在一系列複雜、長週期的法律代理任務中，表現超過了其基礎模型以及美國前沿系統——包括Fable 5和GPT-5.6 Sol法律。
據Harvey稱，這提高了成本效率法律。公司稱，Harvey Tenet的訓練使用了約150塊英偉達B300圖形處理單元（GPU），耗時兩個月。
報道提及，中國開源模型的高價效比，吸引了越來越多的西方企業法律。
美國電信巨頭AT&T副總裁馬克·奧斯汀近期表示，目前尚未使用任何中國開源權重模型，但公司正在分析包括DeepSeek和月之暗面在內的中國公司的選項法律。
