IT之家 8 月 25 日訊息，據外媒 phys 報道，近期 Lena Holzwarth 帶頭的研究團隊分析了來自 PubMed Central 平臺的 119 萬餘篇英文生物醫學論文，發現生成式 AI 正迅速融入學術論文寫作論文。
研究人員透過分析論文中的“AI 高頻用詞”（例“delves”“exacerbating”和“invaluable”等）並建立數學模型估算論文中的 AI 使用比例，其中 2025 年約 77% 的英語生物醫學論文出現了 AI 輔助寫作或編輯的明顯特徵，相比 2023 年的 19% 和 2024 年的 52% 大幅提升論文。
研究還發現，AI 輔助寫作在論文不同部分的使用程度並不相同論文。2025 年，約 68% 的論文摘要、63% 的引言、58% 的結果部分以及 54% 的方法部分存在 AI 輔助寫作跡象，而討論部分的比例最高，達到約 78%。
從地區來看，韓國、中國等非英語母語地區的研究人員在 2025 年使用 AI 輔助寫作的比例超過 80%，明顯高於英國、美國等英語母語國家論文。研究人員認為，這與 AI 工具能夠幫助非英語母語作者改善語法、措辭和論文表達有關。
不過，AI 大規模進入學術寫作也帶來了新的風險論文。大語言模型可能生成虛假事實和不存在的參考文獻，而且往往會以非常肯定的語氣呈現錯誤資訊，進而影響科研成果的準確性。與此同時，一些作者沒有按照現有規範披露 AI 的使用情況，也可能進一步削弱公眾對科學研究的信任。
研究人員指出，與其試圖徹底禁止 AI，不如建立更加完善的使用規範和監管機制，在允許 AI 輔助科研寫作的同時，對事實核查、參考文獻真實性以及 AI 使用披露等環節提出明確要求論文。研究結果表明，AI 輔助已經成為學術寫作中的普遍現象，如何建立合理的使用邊界可能比單純禁止 AI 更為重要。
