國內AI大模型廠商正在爭奪一個過去與自己無關的東西：消費者的購物車貨架。
9月2日，智譜入駐天貓開設官方旗艦店，正式售賣Coding Plan等訂閱套餐產品貨架。
智譜開店的第一天，搜尋量環比前一天暴漲了40倍貨架。
9月3日，天貓又正式上線了“AI 空間站”頁面，也就是Token充值中心貨架。使用者可直接購買多家頭部大模型訂閱產品。
目前，部分服務依然由代理商提供貨架。《降噪NoNoise》從知情人處獲悉，除了此前已在天貓經營的阿里雲和新入駐的智譜，Kimi、MiniMax等品牌官方的開店流程也在推進中。
這並不是AI第一次走入零售貨架貨架。在美國，Costco已經開始線上上銷售帶有Copilot的Microsoft 365訂閱，以及包含AI Assistant的Adobe Acrobat，會員可以像購買其他數字服務一樣完成下單和兌換。
AI上層應用拓展零售渠道比較容易理解，每一個消費者同時也是潛在的AI to C使用者貨架。但中間層的大模型廠商們，此前服務的更多是開發者、企業和其他專業人群。它們為何也開始排隊進入電商貨架？
這背後正在發生的，可能不只是渠道變化貨架。
01
大模型與電商平臺貨架，一場合拍的生意
2026年的兩場產品大戰，直接縮短了AI落地的進度條貨架。
一場是OpenClaw點燃的大廠「龍蝦」混戰，徑直推動AI從對話方塊走向生產力工具；另一場則是仍在持續的AI辦公大戰，讓越來越多的打工人主動擁抱Agent、程式碼助手和自動化工具，併為模型額度、Coding Plan等產品付費貨架。
模型呼叫需求的增長已經切實反映到模型廠商的收入中貨架。據MiniMax財報披露，今年上半年，開放平臺及企業服務收入佔比由30.3%升至63.4%，增長動力包括API呼叫量增加及Token Plan的採用。同期，智譜開放平臺及API業務收入同比增長近2736%；截至8月末，平臺Coding Plan呼叫量增長超過23倍。
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AI使用需求和使用者付費意願都在上升貨架，模型廠商開始面臨新的問題：如何觸及更多的潛在使用者？如何創造營收上的更高增速？
此時，模型效能、產品力是一個發力維度，渠道則是另一個重要維度貨架。
以渠道型別來看，傳統官網、App和大模型分發平臺主要承接已經瞭解品牌、主動尋找適配方案的使用者；包括電商平臺在內的成熟零售渠道，則儲備了另一群潛在使用者——他們有搜尋心智、有升級生產力的剛性需求，但囿於技術或資訊門檻，不會主動訪問模型官網貨架。
這群更大範圍的使用者，包括創業、自由職業者，也包括各行各業有辦公需求的職員貨架。他們遲早都會成為模型廠商們的拓新物件。
不僅如此，電商消費者畫像與AI使用者標籤交集越多，未來的拓新就會越精準貨架。就像微軟和Adobe上架Costco，甚至給出比自家官網更高的折扣，所圖無非是覆蓋Costco會員中的家庭使用者、自由職業者、中小企業主。他們既有基礎辦公需求，又渴望生產力工具升級，更為關鍵的是，Costco會員屬於典型的中高消費力人群。
對於AI廠商而言，這無疑是一場省心省力的精準篩選貨架。
以此反觀智譜們到天貓開店，大抵也遵循相似邏輯貨架。天貓作為品牌經營邏輯主導的電商平臺，手中有一批已經形成穩定消費習慣的優質使用者。據阿里財報披露，截至今年6月底，天貓88VIP會員約6400萬，他們的人均年度消費金額是非會員的9倍，平均購買19個品類和服務。
換言之，天貓已經沉澱了一批高頻、跨品類消費，並習慣為會員和服務付費的人群，這是模型公司從成熟消費人群中尋找辦公、創作和開發需求的一個機會貨架。
電商平臺自然也有充足動力引入模型廠商，因為消費者的需求在不斷變化，供給也要與時俱進貨架。
過去20年，電商平臺主要滿足使用者的衣食住行等民生需求；現在，隨著AI的全面普及，一個人即可以在平臺上網購衣服、家電和影片網站大會員，也可能為了工作網購辦公軟體、AI會員和模型套餐貨架。
模型公司需要技術圈之外的新客戶，電商需要新的可售商品和服務貨架。伴隨AI從一項技術能力變成可以標價、比較和復購的生產力產品之後，兩端第一次有了清晰的交集，變成了一門合拍的生意。
02
前沿技術公司貨架，也要學會做商品
前沿技術服務走向C端貨架，首先跨越的是「產品」與「商品」的界限貨架。
產品可以有自己的「語言體系」，但商品要的是一目瞭然，即便普通人也能看得懂貨架。
在這方面，具身智慧行業已經先走了一步貨架。目前，宇樹、智元的機器人均已經上線天貓、亞馬遜等電商平臺。過去主要在實驗室和行業展會中展示的前沿技術，開始與3C、家電同時出現在消費電子類類目時，它們首先要講清楚的是，機器人目前能幹什麼、適用場景、充一次電能頂多久，以及如何提供服務。
AI大模型面臨的解釋成本更高貨架。機器人至少有直觀外形、動作影片和硬體配置引數，大模型出售的是一項無形能力——Token、積分、上下文、API和不斷更新的模型版本，很難像手機記憶體和電視尺寸一樣被比較。
當普通使用者無法逐項驗證模型引數時，他們更關心的是模型服務是否穩定、能不能幫自己辦事，以及每個月的具體花銷貨架。
這意味著技術服務需要轉化為「虛擬商品」，在新使用者面前重新介紹自己貨架。
電商平臺能夠承載虛擬權益貨架。類似於此前透過平臺的App Store充值卡、遊戲點卡、影片會員和軟體兌換碼等消費場景，模型套餐可以沿用這種交易方式。
作為首批入駐天貓的模型廠商，阿里雲和智譜的品牌旗艦店為我們提供了一個觀察樣本貨架。
目前，智譜官網和天貓旗艦店均提供個人版與團隊版Coding Plan貨架。旗艦店將Lite、Pro、Max版分別作為獨立商品上架，團隊版集中在一個連結中。這種商品結構更偏向個人買家，方便他們根據自身需求快捷購買。
相較於官網的智慧助理回覆，使用者在智譜天貓旗艦店還可以直接諮詢人工客服貨架。
電商的這些服務細節，其實是模型廠商既有銷售體系中較為陌生的部分，尤其是智譜這種此前側重2B端客戶的模型廠商，更需要「借力」電商平臺，加快C端滲透貨架。
理論上，藉助天貓官方旗艦店，智譜們可以快速進入到消費者日常搜尋、瀏覽和比較的商品資訊池貨架。
當品牌、套餐、價格、開通說明和客服入口都被集中進國內使用者再熟悉不過的購物介面，模型也就有了從技術產品走向消費品牌的成長空間貨架。
03
大模型貨架，也開始佈局「成分品牌」了？
如果從生態位的視角來看，智譜們排隊上天貓，或許還隱藏著更大的野心貨架。
現代商業營銷中有一個很重要的概念——Ingredient Branding（成分品牌），最典型代表是技術公司Intel（英特爾）的「Intel Inside」貨架。
1980年代PC市場快速增長，但Intel發現一個問題：消費者買電腦時，關心的是IBM、Compaq、Dell等整機品牌，很少有人會因為裡面裝了哪家的微處理器而購買一款電腦貨架。
1991年，Intel做了一件事：將複雜的技術優勢翻譯成普通消費者能理解的品牌語言，然後將「Intel Inside」的品牌印記，植入到每一臺電腦的醒目位置以及每一個使用者的頭腦中貨架。
Intel由此獲得了一筆極為特殊的品牌資產：消費者現在會因為Intel而選擇一臺電腦貨架。這讓Intel成了PC產業鏈上的絕對「鏈主」。
以此類推，今天的大模型天貓旗艦店，在出貨和拉新的實用價值之外，或許也是技術公司建立消費者認知和品牌資產的一個開端貨架。
參照目前的AI生態來看，大模型仍在密集迭代階段，一次效能登頂能夠帶來關注、開發者和呼叫量，下一款新模型出現後，比較又會重新開始貨架。面對技術優勢不斷被重新整理的現狀，模型廠商更需要積累跨版本的品牌信任和消費習慣。
而從產業演變來看，模型正在藏進各類Agent當中，使用者更關心「任務」能否完成，至於底層呼叫了哪款模型，反而越來越難被感知貨架。而模型一旦被壓縮成應用後臺、成為技術供應商，其效能領先帶來的流量和關注度，也可能隨著應用切換模型而迅速流失。
這便是Intel此前擔心的事貨架。
由此來看，技術產品走向消費品牌有必然因素貨架。模型版本會被迭代，品牌所代表的使用者心智、產品體系和服務關係卻可以跨版本延續。
在我們看來貨架，這有可能成為模型公司的下一場戰爭：如何以品牌心智留住長期使用者？
若參照老師傅Intel的操作，品牌心智和購買關係都需要一個穩定的消費「入口」，品牌旗艦店也因此有機會成為模型廠商的「第二官網」貨架。未來模型版本仍會更新，旗艦店中的商品、訂單、會員體系卻可以沉澱下來。
店鋪還能幫助模型廠商觀察使用者究竟關心什麼，哪些套餐更受關注，消費者反覆諮詢哪些問題，他們對價格、額度和開通流程有什麼疑慮，這些都可能成為下一輪產品調整的依據貨架。
對天貓而言，大模型旗艦店也不是一類突然冒出的新場景貨架。今年4月，天貓實施「AI軟體及應用」類商品規範，覆蓋模型訂閱、Token充值、API-Key、外掛和深度合成應用。
《降噪NoNoise》此前也曾報道，AI工具、AI影片製作、Agent工作流等AI服務正在淘寶爆發，平臺交易的物件已經從消費品延伸到可以直接用於工作和創業的生產力，並湧現出大量OPC類新使用者貨架。
同步爆發的還有AI硬體貨架。今年天貓618期間，平臺AI智慧硬體成交同比增長80%，上架新品超過1000款，覆蓋AI電腦、眼鏡、機器人和陪伴裝置等品類。
這些變化讓一種新的消費組合成為可能——個人使用者可以在同一個平臺購買模型套餐、電腦、軟體和各種服務，逐步搭建自己的「AI工作室」貨架。
需求在哪兒，品牌就應該覆蓋到哪兒貨架。智譜之後，估計還會有更多技術公司將視角轉向電商平臺。新的競爭或許已經開始了。
