很多爭論其實繞開了關鍵快遞。大家一提到“AI衝擊就業”，下意識就盯著幼師、快遞員這種看得見、摸得著的崗位，好像下一秒就要被機器頂掉。但現實有點擰巴：真正先出問題的，反而是那些坐在辦公室、流程看起來很“體面”的工作。這篇我想解釋的就是一件事——到底哪些崗位在真實縮水，為什麼是它們，而不是我們以為的那些。
先把往前放一點：2026年開年這波崗位收縮，不是情緒判斷，是資料已經跑在前面了快遞。智聯招聘和獵聘網的聯合報告顯示，2025年全國有三類崗位招聘量平均下滑超過六成，有些城市乾脆不再招人；但幼師和快遞相關崗位，需求反而還有5%—10%的小幅增長。這不是行業偏好問題，而是崗位“能不能被標準化”的問題。
如果把時間線打亂來會更清楚快遞。2025年，很多企業並不是突然裁人，而是先上系統。北京有國企行政部門引入自動化辦公，原來三十多人的團隊，最後只留下不到十個，原因很簡單：錄資料、做報表、歸檔檔案，全被系統接手了。上海的電商公司也是類似，智慧客服上線後，原來兩百人的團隊只剩四十人，留下的都是處理複雜問題的。不是老闆心狠，是算賬結果太清晰。
這裡有個很容易忽略的點：被擠掉的，並不是“不重要的工作”，而是“價值已經被寫程序序裡的工作”快遞。基礎行政、標準化客服、流水線操作工，這三類崗位有個共同特徵——流程固定、規則明確、重複度高。換句話說，只要你每天做的事，能被說清楚規則，那系統就有機會把你替掉。
拿行政事務舉個日常點的例子快遞。以前報銷、考勤、合同初審，全靠人工盯著，慢但沒辦法。現在OCR識別一秒掃完發票，大模型直接生成報表，還能按規則篩合同。企業算過賬：一套系統一年的錢，大概就是一兩個文員的工資，但不請假、不出錯、不跳槽。如果你是老闆，很難不動心。
再看客服和電銷快遞。很多人覺得這是“靠嘴吃飯”的活，AI不可能行。但現實是，指令碼化溝通最容易被複制。多模態客服已經能處理九成以上常見問題，語氣還挺像真人。於是結果就出現了：杭州有公司把一百五十人的客服團隊壓到十五人，剩下的不是更累，而是換了工作內容，專門接那些系統兜不住的麻煩事。
製造業更直觀快遞。長三角、珠三角這兩年“黑燈工廠”鋪得很快。機器人價格在降，效率在漲，一臺裝置頂八到十個人。東莞、蘇州的企業案例都指向同一個結果：流水線人少了，但懂裝置、會調引數的人反而更值錢。獵聘的資料也印證了這一點，技術型操作工招聘量和薪資都在漲。
這時候再回頭看幼師和快遞員，就不奇怪了快遞。幼兒園園長說得很直白，孩子需要情感陪伴和因人而異的引導，這東西不好寫成規則。快遞的“最後一百米”，情況千差萬別，臨時變更、溝通協調，全是非標準場景。裝置能幫忙，但還離不開人。這不是情懷，是現實成本。
如果繼續推演下去，會發現一個更扎心的邏輯：崗位安全感，不取決於你多辛苦，而取決於你是不是“系統最容易理解的那個人”快遞。越容易被描述成流程，越危險。就像超市自助結賬，最先消失的不是收銀員這個職業，而是隻負責“掃碼收錢”的那一部分。
那普通人怎麼辦？報告裡其實給了答案，只是沒直說快遞。轉型成功率最高的，不是徹底換賽道的人，而是在原有基礎上“往上一層”的人。行政不再只做事務，而是統籌；客服不再念話術，而是解決問題；操作工不再擰螺絲，而是管裝置。人社部的資料也挺直觀，參加技能培訓後再轉崗的，就業成功率明顯更高。
這裡有成本快遞。學習要時間，轉崗要磨合，短期收入可能波動。國家這兩年推的培訓補貼、見習補貼、創業扶持，就是在給這段“空窗期”兜底。但兜底不是替你決定方向，最終還是個人選擇。
寫到這，其實不想給什麼“時代紅利”的雞湯快遞。現實更像一張篩子，篩掉的是可複製的部分，留下的是那些暫時還離不開人的環節。如果這種變化真的落到你身上，你會選擇繼續待在流程裡，還是試著往規則外走一步？
