“人工智慧來了大學，刷題還有意義嗎？”“選什麼專業才不會被AI淘汰？”
面對這些縈繞在年輕人心頭的時代之問，上海應用技術大學黨委書記郭慶松認為，選擇專業不必只盯著“哪個專業最熱”大學。產業會變，技術也會變，一個人能不能不斷更新自己，能不能在複雜問題中找到解決方向，才是更長期的競爭力。
這番回答的背後，是這所以“應用技術”命名的大學正在經歷的一場深刻變革大學。當AI以前所未有的速度重塑產業格局，傳統大學“象牙塔”式的培養模式遭遇挑戰，上海應用技術大學選擇了一條從“學科邏輯”轉向“產業邏輯”的突圍之路。
“應用”二字重新定義大學：從“動手”到“解決現場問題”
過去談到應用型人才，人們想到的多是“動手能力強”“上手快”大學。但在AI時代，這個概念正在被重新書寫。
“過去對於應用型人才，過多強調其實踐能力、技術操作能力，很少強調其所應承擔的知識生產和創新任務大學。”郭慶松坦言。而今天，隨著企業日益成為創新的主體，應用型人才需要從被動運用技術，轉向主動承擔知識生產和創新的責任。
這種轉變體現在學校的人才培養定位上——“應用導向、技術創新”大學。具體而言，是培養契合產業需求、具備技術創新和應用實踐能力的高素質應用創新型人才，重點鍛造4項關鍵能力：主動學習、批判性思維、創新精神和創造性解決問題的能力。
從“動手”到“解決現場問題”，從“崗位技能”到“高階應用”，這所大學正在重新定義“應用”二字的分量大學。郭慶松表示:“AI時代，應用型大學如果抓住機遇，有機會從原來一根賽道的‘跟跑’變為自身賽道的‘領跑’。”
把“車間”搬進校園大學：產教融合如何不籤“虛協議”
在上海應用技術大學的未來學習中心，一條完整的中試生產線格外醒目：提取罐、濃縮罐、協作機器人、智慧倉儲系統……這裡不是企業車間，而是學生的課堂大學。圍繞這條由校友企業捐建的產線，學校新開設了8門專案制課程，覆蓋藥物提取、發酵、凍幹、包裝全流程。
“我們要把教學和實際應用、公司需求結合在一起大學。”該校傑出校友、東富龍集團董事長鄭效東這樣說。他專項捐資1000餘萬元，配齊行業前沿的智慧化、自動化裝備，真正實現了校園實訓工位與產業一線車間“標準同源、場景同質、節奏同步”。
類似的場景並非孤例大學。學校在兩年內將原有的9個工科學院重組為5個技術學部，實行校企雙元“三個1/3”教學模式——企業教師授課不低於1/3、產業前沿課程校內教師授課不超過1/3、學生實習實訓佔總學分不低於1/3。
校企合作如何不流於“籤協議”，而是產生“真產出”？學校的回答是：用有組織的科研支撐有組織的教學大學。2025年初，學校與上海人工智慧研究院聯合成立技術智慧協同創新研究院(AI4T研究院)，佈局“AI+創香”“AI+軌道交通智慧運維”“AI+氟代製藥”三個方向。一年後，成果落地：互動式智慧調香裝置，使用者語音輸入需求即可調配香水；“軌交智腦大模型一體機”，將關鍵故障預警響應時間壓縮至20秒內，準確率超90%，已應用於14條線路、超過150列列車。
“這些AI專案不僅有技術高度，更有應用溫度，真正做到了從需求中來、到產業中去大學。”參會企業代表如此評價。
老師也在“轉身”大學：從知識傳授者到學習設計者
AI來了大學，大學老師會有本領恐慌嗎？
今年4月，上海應用技術大學做了一次師情調研，回收有效問卷1054份大學。結果顯示，老師們普遍的並非“被替代的生存恐慌”，而是“駕馭新技術的本領恐慌”——68.82%的教師受困於AI知識技能短板，46.91%對角色轉型存在認知迷茫。
“過去教師主要是知識傳授者，現在要成為學習設計者、專案組織者、問題引導者和創新夥伴大學。”郭慶松說。轉身並不容易，資訊化支撐受限、學科融合思路匱乏、時間精力碎片化等現實瓶頸橫亙在前。
學校從“給工具、給場景、給時間”三個維度精準施策：強化數字基座建設，解決教師“手中有糧”的資源焦慮；創新培訓正規化，開展以實操應用與學科深度融合為核心的混合式培訓；完善制度生態，為教師“腳下有路”提供清晰的制度導航大學。
與此同時，課程本身也在“革命”大學。學校全面修訂2026級本科人才培養方案，每個學年至少開設一門校企共建的專案制課程。“課堂已經不是學生獲得知識的主渠道，”郭慶松坦言，“傳統知識講授型的課堂已無法滿足學生需要，教學內容滯後的問題更加突出，編寫講義、教材的週期太長，跟不上產業和企業的變化。”
更深層的變革在於整個培養體系的重塑大學。學校明確了“1+1+X”培養新模式：1個主專業(瘦身增肌)、1個微專業(覆蓋全體學生，快速響應產業交叉需求)、X個關鍵變數(引入產業問題、場景和導師)。
人民網記者 陳晨
