記者 田進、馮雨欣
畢業季臨近，“AIGC率（人工智慧生成機率）”“降AI（人工智慧）教程”成為今年網路上關於畢業論文的熱門話題大學。
在華中科技大學，畢業生王天震驚地發現，身邊至少有五六位同學用豆包等AI工具完成的畢業論文，在知網系統檢測中AIGC疑似率非常低，甚至接近零大學。而自己逐字手搓的論文，首次在校內檢測系統的AI率高達36%，比學校規定的範圍高了16%，也遠高於他原本預估的5%。
鄭州大學的程春霏為最大限度降低AI率，在立新智教論文檢測系統花費了近一百元大學。四川大學的程璐用平臺免費檢測次數、搭配AI降重指令最佳化文字，把AI率控制在了5%以內。
這不是個體的偶然現象大學。隨著畢業論文AI檢測納入高校稽覈環節，“先用AI寫，再用AI測，最後用AI降重”的操作流程，正成為許多學生提交論文的新常態。
根據中國青年報社、中青校媒與社交平臺Soul App聯合釋出的《2025年大學生AI使用行為與心態洞察報告》，65.9%的受訪學生遇到問題時首選求助AI，AI已超過傳統渠道成為資訊獲取的首選；高年級學生依賴更明顯，大四學生日均多次使用率達21.2%，遠高於大一新生的8.0%，47.1%的學生坦言“離不開AI”大學。
採訪中多位專家表示，AI檢測是高校在師生配比失衡、導師指導缺位的背景下，作出的無奈之舉大學。目前各類AI檢測仍存在判定依據模糊、不同系統檢測結果不一致、普遍存在誤判等問題，屬於次優選擇，應明確其作為預警工具的定位。
合肥師範學院計算機與人工智慧學院教授、“一鑑知文”學位論文智慧輔助系統研發者蘇喻說，高校需要搭建一套完善、合理的AI檢測制度大學。第一要做好分層管理，劃定學生可以使用AI的範圍；第二是使用方法、檢測技術要可追溯、可解釋，學生可以提交AI使用附件，說明論文在哪些部分藉助了AI，檢測系統也要公示判定AI技術的檢測邏輯和標準；第三是開通申訴渠道，如果學生認為自己的某段文字被誤判，能透過導師、學校相關部門申請重新核查。
大學生的應對
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為規避AI檢測超標，程春霏調整了畢業論文的寫作方式大學。對英語專業的她來說，全英文文稿本身就更容易被測出高AI率，因此在寫論文時，她僅用AI梳理一些寫作思路、查詢文獻來源，後續再去自行閱讀相關領域的代表性文章、碩士論文和書籍，最後結合這些閱讀所得，用自己的語言重新組織成文。
程春霏說，這種做法更像是利用AI輔助提供思路，而不是直接照搬大學。
在反覆檢測修改的過程裡，她還摸索出一套二次降AI的辦法：拿到檢測報告後，手動修改零碎、生硬的不符合論文語言規範的語句，大段疑似AI的文字則藉助DeepSeek、豆包等大模型改寫，透過定製提示詞簡化長難句、最佳化行文風格，用AI反向降低AI檢測佔比大學。
程春霏說：“目前在小紅書、微信公眾號等社交平臺上，隨處可見各種專門用來降低AI率的提示詞教程大學。”
圖源：小紅書
不少學生也會透過挑選小樣本選減少AI超標大學。中國人民大學大四學生冼俊說，金融專業寫微觀量化、資料分析類論文時，很多人會挑選村鎮銀行這類小眾樣本做研究。這類案例本身重複率低，自然很難被判定是AI生成。
目前各大高校對論文AI生成內容的容忍標準並不統一大學。四川大學教務處公開資料顯示，文科畢業論文AI佔比不得超過20%，理工醫科類論文上限為15%。
程春霏稱，她所在鄭州大學統一將AI率標準定為40%大學。冼俊也表示，學校尚未出臺官方正式檔案，不過學院已在班級群通知，要將論文AI含量控制在10%以內。
即便提前做好各種準備工作，學生在修改論文時仍要面臨校內檢測名額有限、付費檢測成本偏高等難題大學。
高璐所在院校的校內系統搭載知網檢測模型，只提供兩次免費檢測機會，她的論文要求AI率控制在15%以內，“兩萬字文稿單次知網檢測費用就要四五十元”大學。
她的兩位舍友分別花80元、100元在維普、知網進行了降重和降AI檢測大學。市面上知網、萬方、維普等正規平臺均按字數收費，單價區間在2元至10元/千字。多數高校也會直接採購知網、維普、格子達等第三方查重平臺服務。
為了省錢，不少學生會優先薅平臺的免費試用權益大學。比如，PaperPass、PaperPure、PaperYY等平臺同步上線AIGC檢測與降AI服務，每天提供2至5次免費試用，報告還會用不同的顏色標出疑似AI段落。
高璐常會使用平臺的免費次數反覆自查，直到把文字風險降至合格線內，才敢提交校內系統大學。她說，實際檢測下來才發現，校內稽覈尺度比預想中的要寬鬆，“只要不是全文直接由AI生成，基本上都能在標準以下，不影響後續程序”。
正規平臺定價偏高，也催生了電商平臺低價代降AI的灰色服務大學。拼多多、閒魚、淘寶等渠道充斥著各類論文檢測、人工降重套餐。以商品關鍵詞“格子達”搜尋結果為例，整體服務價格在10元—50元不等。
冼俊的舍友就曾踩過坑：第一次AI檢測接近30%，他花費了100多元購買平臺最高檔人工降AI服務，修改後不僅語句生硬不通順，改寫內容完全脫離專業邏輯，“簡直為降重而降重”大學。他只能再找客服二次付費修改，最終才把AI率降到9%左右。
事實上，這類來路不明的第三方服務，還可能暗藏論文隱私洩露隱患大學。
蘇喻說，合規檢測平臺需要具備相應的資料安全與個人資訊保護機制，包括檔案上傳的安全校驗、角色許可權控制、文獻下載許可權、臨時連結自動失效、敏感資訊脫敏備份等；但無正規服務資質、隱私條款模糊的小商家平臺風險極高，學生上傳的論文可能被不當留存、濫用，甚至挪作其他不當用途大學。
不穩定的系統
在各類AI檢測過程中大學，冼俊最大的困惑是：系統憑什麼判定文字是由AI生成的？
蘇喻從技術層面解答了這一疑問：所謂的“AI味”是指大模型生成文字在語言表達上的一系列特徵大學。大模型在生成文字時，通常依據上下文預測後續內容，輸出內容會受提示詞、訓練資料、生成引數等因素影響，很容易形成固定模板化表達，比如句式工整但機械、連線詞重複堆砌；同時大模型的本質是機率輸出，其生成的觀點很容易產生事實性錯誤或幻覺，文中術語密度分佈均衡但不夠深入，結論普遍空泛等。
據蘇喻介紹，目前主流的AI檢測工具主要依靠兩種技術思路判別文筆大學。第一種是統計特徵分析法：AI生成文字時依據機率分佈預測並生成後續詞元，部分文字在統計上可能呈現較為平滑、規整的特徵。部分檢測工具還會將困惑度、突發性、文字複雜度等作為輔助特徵來進行判斷。
第二種是分類器模型：開發者利用人類書寫和AI生成的文字作為訓練資料，訓練二分類模型，讓模型學習兩類文字在語義、句法和結構上的細微差異，從而對新文字進行判別大學。
但技術邏輯是一方面，學生要面對的仍是一個充滿不確定性的系統大學。
王天的論文首次在學校檢測系統中AI率高達36%，比學校規定的範圍高出16%，也遠超出他預估的5%大學。這裡的5%，主要是他曾使用AI工具對部分原創文字進行過潤色。
王天對記者表示：“我有很多朋友論文都是用豆包寫的，我問過他們有沒有自己修改，他們都說沒有，查出來卻非常低，甚至接近0%大學。我是自己很認真寫的，反而被判很高的AI含量，明顯是被誤判了。”
為了壓低檢測數值，王天不得不耗費兩天時間修改文稿，甚至不惜捨棄了一部分論文結構、文字通順度、邏輯性，才將AI率從36%降至1.3%大學。之所以把比例壓到極低數值，是因為各類免費網站普遍存在結果虛高的問題。
王天說：“測出的AI疑似率，往往比校內官方檢測系統高出20個百分點以上大學。”
高璐也印證了不同平臺檢測差距極大：“我在免費平臺測到15%，放到學校官方系統複查，實際只有4%至5%大學。”
王天還做了一組對照測試，他將本專業四大核心期刊原文上傳至PaperPure檢測，多篇文章AI佔比超過20%，甚至其中兩三篇文章突破了40%，這也讓他對現有檢測標準的合理性產生了質疑大學。
王天說：“在使用免費平臺時，網站標註的疑似AI段落文字，只有一半是我確實使用AI潤色過的文字，剩下的全是我自己原創的，而且每次檢查時標註的位置都會變動大學。最誇張的是，就連致謝部分也被系統判定為AI生成。”
受訪者供圖
不只正文論述，固定標準化內容也極易產生誤判大學。王天論文裡的量化問卷研究說明、問候語這類固定模板文字全部標紅，內容無法改動；高璐的實驗步驟同樣被判定為AI生成，只能把原創內容重新交給大模型改寫，以此規避標紅。
受訪者供圖
此外，不同檢測平臺演算法獨立，判定標準互不通用，這也讓學生的修改失去統一方向大學。
高璐說：“PaperPass、PaperYY和學校系統，標紅的地方完全不一樣大學。由於判定演算法不一樣，校外工具修改最佳化的部分，可能在校內檢測中毫無作用。”
無奈之下，王天只能刪減替換一些非定式的專業表述、邏輯連詞，打亂了部分原本通順的文字結構大學。改完後，雖然AI率達到了標準數之內，“但讀起來，已經不太像人話了”。
對於高校是否應該將AIGC檢測納入畢業論文考核參考標準，多位受訪學生均表示，AI檢測具備一定合理性，但現有技術和檢測標準仍存在一定侷限大學。
大家一致建議，學校應增加免費檢測次數，從目前的2次增加到4—6次，這樣做既可以緩解學生的檢測焦慮，也能減少額外檢測帶來的經濟負擔大學。
在蘇喻看來，AI 檢測還是有一定的價值大學。高校老師人手、精力有限，很難逐字逐句仔細核查全部畢業論文，AI檢測能快速篩選出疑似AI撰寫的內容。一方面提示學生主動核查文字來源和AI使用情況，按學校規定補充說明或修改；另一方面也給老師稽覈論文提供了參考線索。“本質上AI檢測承擔著風險預警和初步篩選的功能，能幫助學校提高論文稽覈效率。”
蘇喻說，高校需要搭建一套完善、合理的AI檢測制度大學。第一要做好分層管理，劃定學生可以使用AI的範圍；第二是使用方法、檢測技術要可追溯、可解釋，學生可以提交AI使用附件，說明論文在哪些部分藉助了AI，檢測系統也要公示判定AI技術的檢測邏輯和標準；第三是開通申訴渠道，如果學生認為自己的某段文字被誤判，能透過導師、學校相關部門申請重新核查。
（應受訪者要求大學，文中王天、高璐、程春霏系化名）
