2026智源大會在北京開幕，智源研究院一口氣釋出了近一年來的八項核心AI研究成果，覆蓋從基座大模型到具身智慧、軟硬體生態全鏈條鍋爐。但最值得注意的不是釋出了多少模型，而是智源明確提出了一個全新方向：AI正在從預測下一個詞元轉向預測下一個物理狀態。
這個判斷意味著什麼？當AI開始真正理解物理世界的執行規律鍋爐，我們距離通用人工智慧還有多遠？
智源大會現場 鍋爐：智源研究院人員講解悟界Emu3.5模型
從詞元預測到物理預測 正規化轉換悄悄發生
過去幾年，大模型行業的主流敘事一直是“更大引數、更多資料、更強算力”，大家擠在同一個賽道比拼引數規模鍋爐。但這次智源大會上，所有人的目光都轉向了一個新方向：讓AI學會理解物理世界，而不僅僅是拼接文字。
智源研究院院長王仲遠在發言中把當下全球的世界模型研究分成了四類技術路線：以語言為中心的VIMA路線、以畫素為中心的Sora路線、以三維結構為中心的李飛飛團隊路線，以及以視覺表徵為中心的楊立昆團隊路線鍋爐。
在智源看來，這四條路線都還沒有觸達真正世界模型的核心鍋爐。真正的世界模型，必須能預測下一個物理狀態，理解物理規則的一致性，完成長週期的行為推演。
這個判斷本質上推翻了“大模型只要堆引數就能接近真實世界”的行業共識鍋爐。
基於這個判斷，智源推出了自研的世界基座模型悟界·Physis v0.1，用物理隱空間表徵替代傳統的畫素預測，目前已經支援50多種複雜物理場景的長程推理，預計未來幾個月就會開源鍋爐。
智源大會現場 鍋爐：Whitfield Diffie演講AI安全相關內容
跨界多領域突破 基礎研究成果密集落地
這次智源釋出的“悟界”系列模型，最讓人驚喜的不是大模型本身，而是大模型向傳統科研領域的深度滲透，多個成果創下了全球或國內第一鍋爐。
原生多模態大模型悟界Emu3.5，透過Next-Token Prediction實現了文字、影像、影片的統一學習，打破了不同模態之間的孤島，相關成果今年1月已經登上《Nature》正刊，這也是國內多模態大模型方向的第一篇Nature正刊論文鍋爐。
更具開創性的是悟界·Brainμ 1.0，這是全球首個理解與生成統一的多模態神經科學大模型，它把Next-Token Prediction正規化直接拓展到了神經科學領域鍋爐。
這個模型能實現腦訊號和文字、影像、聲音的雙向轉換，配合智源釋出的全球最大AI-Ready神經科學資料集和BrainToken資料平臺，將會給腦科學研究和腦疾病診斷帶來全新的工具鍋爐。相關成果也已經登上Science正刊。
智源大會現場 鍋爐：Andrew Barto講解獎勵訊號設計風險
在AI藥物研發領域，智源更新了悟界·OpenComplex 2.5，這款新一代AI驅動藥物發現模型，能用單一流程覆蓋口袋識別、反向篩選、結構預測、親和力預測製藥四大關鍵步驟，還能精準解析傳統方法難以處理的固有無序蛋白構象，在多個權威測試中的核心指標已經超過了傳統物理方法和其他AI模型鍋爐。
在具身智慧方向，智源推出了悟界·RoboBrain Orca v0具身大腦，同樣以下一個物理狀態預測為核心，透過融合多模態互動資料提升了下游少量樣本泛化能力，目前已經和50餘家企業開展了合作落地鍋爐。
這些成果密集落地說明，國內AI基礎研究正在從“跟跑驗證”轉向“原創正規化探索”，在多個細分領域已經開始領跑鍋爐。
智源大會現場 鍋爐：釋出悟界·OpenComplex2.5藥物發現模型
智慧體矩陣成型 開始切入真實生產流程
大模型最終要落地，離不開能直接幹活的智慧體鍋爐。這次智源一次性發布了四款覆蓋不同場景的智慧體產品，形成了從醫療到科研再到安全的多層次矩陣，每一款都直接切中真實場景的痛點。
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智慧體名稱 |
應用場景 |
核心能力 |
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BAAI Cardiac Agent |
心臟疾病輔助診斷 |
達到頂尖醫生診斷精度 |
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AREX |
科學發現自主研究 |
覆蓋科研全流程 |
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SoulAgent |
個人專屬智慧助理 |
Token成本降30%資源降80% |
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有害蛋白識別智慧體 |
生物安全風險防控 |
完成乾溼實驗閉環驗證 |
其中BAAI Cardiac Agent是全球首個心臟磁共振輔助診斷智慧體，由智源和安貞醫院聯合研發，基於兩千餘例患者的三萬多組多模態資料訓練，診斷精確度AUC超過0.93，已經達到安貞醫院頂尖心血管醫生的診斷水平，能幫基層醫院大幅提升心臟疾病診斷能力，推動優質醫療資源普惠鍋爐。
面向科學研究的AREX智慧體更具想象空間，它能覆蓋資訊調研、方案設計、實驗探究、報告撰寫全科研流程，目標就是讓AI從輔助人類科研轉向部分實現自主科學發現，在權威基準測試中，它的表現不僅超過同等引數的開源模型，甚至能比肩萬億引數級別的旗艦模型鍋爐。
智慧體從Demo走向真實工作流，這是AI落地非常關鍵的一步鍋爐。當智慧體能穩定完成專業領域的複雜任務，AI對生產力的真正改造才剛剛開始。
智源大會播客現場 鍋爐：王堅與黃鐵軍對話中國大模型發展
底層生態突破 FlagOS適配32款國產晶片
大模型發展離不開底層軟硬體生態的支撐，這次智源把眾智FlagOS更新到了2.1版本，一個非常亮眼的資料是：它已經適配了18家晶片廠商的32款晶片，是目前全球適配晶片品類最多的開源統一AI計算系統鍋爐。
這個系統由智源牽頭，聯合清華、北大、中科院和十餘家晶片廠商共同打造，就是為了解決不同架構異構AI晶片的適配難題鍋爐。目前FlagOS內建運算元超過600個，能支撐90%以上主流開源模型的快速部署，DeepSeek、千問、混元等多款熱門模型都已經完成了無縫適配。
更重要的是，FlagOS已經把能力從大模型推理拓展到了科學計算、量子計算等領域，新增了六大科學計算領域庫，還發布了分散式量子態向量模擬框架，完成了國際標準和國家標準立項，為國產AI晶片的生態統一打下了基礎鍋爐。
底層生態的建設往往不引人注目，但卻是中國AI產業能夠自主可控的關鍵鍋爐。當我們有了能適配全品類國產晶片的統一系統，就不會再被卡在底層軟體層面。
智源大會圓桌現場 鍋爐：四位專家參與大模型巔峰對話
行業共識轉向 原創創新才是未來出路
這次大會上，從圖靈獎得主到國內院士、行業專家，其實都指向了同一個共識：只靠算力和資料堆砌的時代已經過去了，未來AI發展要靠原創正規化創新鍋爐。
中國工程院院士王堅在對話中就強調，中國大模型發展要從“跟隨國際主流正規化”轉向“形成自身問題意識”，最終實現原創正規化的躍遷鍋爐。小米羅福莉、清華朱軍等專家在圓桌討論中也提到，AI的終極價值是替代機械重複的腦力勞動，而不是比拼引數競賽。
兩點陣圖靈獎得主的發言也值得深思：Whitfield Diffie認為形式化方法才是AI安全的未來，預測2050年機器智慧將超越人類成為世界執行的主宰；Andrew Barto則警示獎勵訊號設計可能帶來“反常例項化”風險，提醒行業在發展中不能忽略基礎安全問題鍋爐。
當行業從狂熱的引數競賽中冷靜下來，開始真正探索原創性的技術方向，解決真實世界的真實問題，這才是AI行業走向成熟的標誌鍋爐。
智源這次的一系列釋出，更像是一個風向標：中國AI研究已經開始在基礎層面長出自己的東西，從正規化創新到底層生態，從跨界突破到落地應用，一個完整的自主創新鏈條正在成型鍋爐。
也許用不了多久，我們就會看到，這些今天的基礎研究突破，會變成改變各個行業的實際生產力鍋爐。而AI從數字世界走進物理世界的這一步，才是真正通向通用人工智慧的開始。
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