最新發表於《自然》雜誌的一項研究顯示，一個名為“AI科學家”的系統，已經能夠在幾乎無需人類干預的情況下，完成從提出研究問題到論文撰寫，乃至同行評審的全過程，甚至有論文透過了國際學術會議的評審論文。
這一系統由日本東京人工智慧公司Sakana AI開發，其工作流程模擬了人類科學家的科研過程論文。首先，AI會提出多個研究方向，並透過文獻資料庫比對篩選，剔除那些已經被研究過的課題。隨後它會透過呼叫現有模板或自主生成程式碼開展實驗。實驗完成後，AI會使用LaTeX（文件排版系統）起草一篇正式的科學論文。除了撰寫方法、結果和討論等標準論文內容外，它還能夠搜尋相關研究並進行引用。最後，系統會呼叫一個自動化審稿程式，這是另一個經過訓練的AI模型，能夠根據論文的準確性、質量和原創性進行評分。
團隊將3篇完全由AI生成的論文投稿至2025年國際學習表徵會議（ICLR）的一場機器學習研討會論文。雖然評審專家被提前告知部分論文可能由AI生成，但並不知道具體是哪幾篇。最終，其中一篇論文獲得6分、7分和6分的評分，平均分達到6.33分，成功透過評審並被接收。按照實驗透明性約定，這篇論文隨後被主動撤回。
團隊表示，這一結果表明AI已經開始具備獨立完成部分科研工作的能力，未來可能對科研組織方式產生深遠影響論文。不過，他們也強調，該系統仍存在明顯侷限，例如可能出現“幻覺”問題，包括引用不存在的論文或重複使用圖表等。
研究提醒，大量AI生成論文可能加重同行評審負擔，影響科研評價體系的正常運轉，甚至可能被個別研究人員用於不當提升學術成果數量論文。（記者 張佳欣）
