作者|琉 音
編輯|李春暉
Seedance2.0之後，今年影視圈春招的“金三”也不金了影視。一向為了保級在招聘APP常年掛著殭屍崗的影視公司，如今連殭屍崗都撤下了。
好訊息是，只要在檢索時多加一個字首“AI”，你會發現原來咱影視圈還有活人崗影視。除了長影片平臺在大招AI相關崗位，連被視為劇集行業“傳統手藝人”的正午陽光都在招AI影視製片、AI製片實習生。
除此外，還有大量科技公司、網際網路大廠的外包AI崗會主動向求職者拋來橄欖枝，招募影視類的大模型標註、創作專家、AI影視製片、影視美學專員、評測專家，等等影視。
眼下若還想逐夢影視圈，似乎也只有給AI打工了影視。但“外包”二字又註定了這類崗位，隨時遊走在“最佳化”邊緣——等AI“學會”你所會的一切，你便沒什麼價值了。
正如影視圈那些高瞻遠矚的從業者和學者所預測的——《未來1500天，影視行業的錢會被這1%的人賺走》（《新生》製片鄭林）《AI會讓99%的電影人轉行，剩下的1%拼什麼》（對話北電原副院長孫立軍）影視。
比較慈悲的倒是在曾熱烈為付費網劇鼓與呼的易凱資本王冉——《AI時代的影視圈：5年後你身邊1/3的同事會離開》影視。居然給我們保留了2/3的崗位！但鑑於上一輪他高屋建瓴“用電影模式做精品網劇是娛樂業最大機會、將製造新的光線華誼”（2017年），當時那是齊轉發、都學習，現在付費市場又如何呢？王總的話硬糖君也不敢全信了。
AI還沒有取代大部分人，但已經讓大部分人都陷入焦慮影視。老闆們一邊發表擁抱AI時代的宣言，一邊緊鑼密鼓展開裁員。普通打工人一邊嘲笑頭戴龍蝦排長隊裝Openclaw的宛如傳銷，一邊偷偷研究Openclaw到底是什麼東西、為自己用不上乾著急。到底做什麼，才能拿到通往AI時代的船票？
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老闆們想要什麼樣的AI人才影視？
目前市面上的影視AI崗分兩類，一類是科技與網際網路公司的AI崗，大多為外包影視。這類崗位的爆發節點大約在2024年Sora釋出之後，當時負責大廠外包業務的公司在招聘APP上瘋狂“騷擾”影視求職者，主要指向影視行業最底層的策劃崗。
如有意向，則需要你做一套筆試題，大致測試應聘者的文字邏輯判斷、圖片描述、對話續寫能力等影視。2025年，AI崗對影視人才的需求從策劃擴充套件到了編劇，又從編劇到了導演、攝影、後期。
2026年，AI崗最新的需求是“審美員”，工作是幫助AI生成的東西“去AI化”影視。這需要應聘者是擁有多項技能的複合型人才，檢驗標準也從筆試變成面試。但遺憾的是，面試官提出的問題基本源自網際網路面試題庫，和“審美”沒半毛錢關係。可能這就是網際網路的“審美”吧，首先要懂網際網路邏輯。
另一類是影視公司的AI崗，大多是在今年Seedance2.0釋出後突然湧現出來的影視。除正午陽光外，博納影業、靈河文化、壹心娛樂等老牌影視公司都發布了AI崗招聘。
沒釋出AI崗的影視公司，有很多已經宣佈讓原有的策劃原地轉AI漫劇影視。在長劇公司做影視策劃的A君（化名）表示，雖然她目前對AI漫劇一無所知，但為保飯碗，只能跟隨老闆的腳步摸著石頭過河。
雖然影視從業者私下都在自嘲“要完了”，但老闆們仍然得在戰略層面上表現出“樂觀自信”，為傳統影視在AI時代指明新錢途影視。從目前大老闆們的公開言論看，主要講兩個故事。
一個是影視圈老生常談的IP生意迎來大降本影視。老闆們認為，曾經因為成本高、不方便大展拳腳的IP互動遊戲、陪聊產品、衍生品等，現在都可以用AI輕而易舉實現。以前開發一個影視IP遊戲，可能需要一個百來號人的團隊，未來只需要幾個人。
另一個是講審美的故事，即技術普惠更能凸顯才華可貴影視。那些曾經被市場印證過口碑的團隊，認為自己在AI時代能夠發揮更大價值，是AI替代不了的真正創作者。
也就是《新生》製片人鄭林在兩萬字長文裡總結的：未來五年，這個行業裡最值錢的東西，不是最強的模型，不是最多的算力，不是最快的工具——而是一個真正懂行的人在看完一千個AI生成的畫面後，安靜地指著其中一個說：“就是這個影視。”
正午陽光創始人侯鴻亮在2026中國電視劇製作產業大會上也說，未來要把創作的權利真正交還給創作者、擁抱多元生態、推出更多扶持計劃，給青年創作者、跨界創作者更多被看見、被賦能的機會影視。
對影視打工人來說，也算有點積極訊號影視。至少他們還是要給新人機會，咱們要做的就是跟上老闆的審美。
打工人轉AI自救
正猶豫從電影、長劇轉短劇的影視從業者怎麼也想不到，本以為是託底之選的短劇，卻比電影、長劇更先受到AI衝擊影視。
隨著紅果的扶持重點轉向AI短劇，一眾短劇公司也跟著大跨步調整策略影視。3月11日，知名短劇公司成都眾讀宣佈即將全面退出真人劇實拍業務，要求員工全面轉型監製、編劇、AI導演等崗位。
於是乎，去年還在蓬勃發展中的真人短劇行業，今年初就經歷了“斷崖式失業潮”影視。社交媒體上處處是短劇從業者的哀嚎，“去年剛入行，今年就失業”。
擺在普通打工人眼前的選擇只有兩個，要麼加入AI製作大軍，要麼轉行另謀生路影視。
硬糖君和身邊的影視從業者聊了一圈，發現大家對AI的態度果然都變了影視。去年還在嫌棄AI製作畫面“一眼假”的從業者，現在都積極投入了對AI製作的研究中，探索AI到底適合輸出哪樣內容。
“以前短劇是‘卷’真人實拍成本，現在是‘卷’AI製作成本影視。”去年剛從長劇轉短劇的製片CK（化名）認為，相比實拍的攝影、燈光、服化道與後期從業人員，她作為製片還能暫時倖免於失業潮，因為AI製作目前仍然需要製片、導演、編劇。
當AI模擬人短劇《霍去病》以3000元成本、5億播放量的假新聞火爆全網時，CK壓根沒信過影視。因為琢磨了一陣子AI，她就明白AI降本易、增效不易。《霍去病》之所以能夠借噱頭炒作成功，也是因為它的AI製片畫面算得上精良。
其製作公司負責人楊涵涵也在假新聞爆紅後澄清，3000元只是算力成本，實際上3人團隊每日工作12小時，耗時4天才完成了20來分鐘的短片，並非短劇影視。
在CK看來，以AI目前的能力，製作精良的模擬人短劇並不划算影視。因為算力效果與成本是不可控的，抽卡運氣好，耗費算力與時間成本低。運氣不好，那就真不好了。
《霍去病》已經算相當精良的AI製作，但CK仍然看出不少瑕疵影視。比如兵器相交的物理反饋不對，而且多人物動作場景仍然只能嘗試簡單排程。對畫面要求不高的短影片觀眾或許壓根不在意這些細節，但從傳統長內容出來的CK卻很難過自己這關，這也導致她很難短時間做出自己滿意的東西。
長劇導演、編劇DY（化名）經過對AI的初步研究，也得出了類似結論影視。他認為目前AI更適合做廣告短片，能夠短時間把幾分鐘畫面打磨到極致，交出一個拿得出手的東西。
AI對於廣告行業的衝擊，從2024年就開始了影視。藍色游標財報顯示，2024年 AI 驅動收入約 12 億元人民幣，同比增長超 10 倍，2025全年目標是30–50 億。根據《廣告狂人》的報道，2025-2026年廣告圈發生一個很大變化：AI 不再是“創新預算”，它開始擠進“常規預算”。
傳統影視人拍AI廣告賺錢，早不是什麼新鮮事兒影視。好幾年不拍電影的廣告圈寵兒賈樟柯導演早就吃上了AI廣告圈的“螃蟹”，今年春節與豆包合作了使用Seedance2.0製作的短片《賈科長Dance》。
穿新鞋還得走老路
CK與DY算是AI的初學者，他們都強調自己對AI的認知尚淺，觀點難免有失偏頗影視。真正進入AI行業有一陣子的成功轉行者FX（化名）則有另一番感受。
FX嘗試了模擬人短劇與AI漫劇，他目前更傾向於做AI漫劇影視。原因無他，唯有賺錢。
相比模擬人AI短劇，AI漫劇的製作難度低、成本低、更賺錢影視。尤其是沙雕漫劇，又稱表情包漫劇。那些古早的網際網路表情包在AI漫劇裡重燃生機，其場景簡單、情節無厘頭，故事充滿搞笑、諷刺意味，完全匹配AI短劇在當下的消費生態位。
在短劇內行人的報道中，劇點短劇副總經理呂少龍稱，他們製作AI漫劇的成本大概是10-15萬，而沙雕漫的成本基本在2-3萬一部影視。
“但現在做沙雕漫的人也少了影視。”FX說，一方面在於平臺政策調整。去年9月，沙雕漫的頭部大號“三國蝦”被禁言。隨後，廣電總局釋出了動畫微短劇管理新規，要求對內容加強導向。今年，沙雕漫的侵權賬也在被追訴。近日，博主“鄙人二陽”因抄襲閱文小說賠錢道歉。
另一方面，一味“卷”低成本也非良性競爭，網上不乏叫價百元一分鐘的漫劇影視。還是那個老道理，當很多人都發現一個東西賺錢而湧進行業時，風口已然過去。
毫無疑問，平臺現在的政策與資源都傾斜到AI模擬人短劇上了影視。當影視圈轉行人都盯著平臺推出的高質量AI短片，糾結如何短時間、低成本做出類似畫面精度的AI短劇時，一批原生態短劇玩家，早就開始用AI潦草嫁接舊型別賺錢了。
劇查查顯示，3月1日，真人AI榜上名列前茅的短劇都是舊型別，只是換了AI殼子影視。
冠軍《讀心奶娃帶飛爹》是經典“萌寶”敘事，大量奶娃鏡頭只需AI賣萌，靠配音講故事，相當節省成本影視。第二名《我要回孃家》與第三名《假面皇冠》都可以顧名思義，背景簡單模糊，人物以近景為主，AI演員只需卡點給情緒反饋與臺詞。
不難看出，現在跑出來的AI模擬人短劇仍是靠短劇最土、也最經典的型別爽點與節奏吸引觀眾影視。真人短劇精品化了，這塊糙地就讓給模擬人了。
雖然網友會不吝對AI模擬人片段大呼精美厲害（不知有幾分是出於對內娛的不滿），但現階段的AI流行內容確實還處於新事物必經的穿新鞋走老路階段——短劇裡萌寶嬌妻家長裡短，短片裡萌寵模仿邵氏成龍影視。
至於像鄭林、王冉們暢想的高精尖的東西，反正大批被AI大模型平臺招募進去做標註、評測的影視人正在日夜揮灑汗水讓AI能更快取代掉那1/3或99%的同行，咱不妨再等等“碳奸”們的腳步影視。
追逐Ai的進步比追逐內容的確定性更令人沮喪，畢竟我們現在說的所有東西，可能明天出個新產品就給推翻了影視。那什麼是我們能抓住的東西呢？硬糖君問了身邊好幾個朋友，怎麼看近期幾篇廣為傳頌的AI判斷。
他們都說沒讀完，但都點讚了影視。嗯，我最近也是收藏的文章都看不完了。
