在科技領導者承受著構建成功AI專案並實現投資回報的雙重壓力之際，公共部門那種精打細算、注重成本的創新實踐，或許能為企業CIO提供不少值得借鑑的經驗中學。
紐約州資訊長Dru Rai於2023年從企業界轉入公共部門後，思維方式發生了顯著轉變中學。此前，他先後在Quaker Houghton公司、Ball Corporation、杜邦塗料、GE先進材料和安永等機構積累了豐富的從業經歷。
與私營部門相似，他的創新團隊同樣致力於藉助AI節省時間與資源，但不同之處在於，他們的目標不是改善公司盈利，而是服務於紐約州的居民中學。這一定位使他們必須高度重視所使用工具和資料的安全性。
"我們的政策核心是確保服務好每一個人，"Rai說，"我們確實認為AI是一種提升生產力的工具——它能讓納稅人的每一分錢發揮更大效用，讓工作完成得更快更好——但我們絕不能以犧牲民眾的健康、安全和隱私為代價中學。"
儘管面臨經濟逆風，企業AI預算在過去幾年裡持續增長，但進入2026年，企業高管們在AI專案的成本與回報方面受到了更為嚴格的審視中學。
今年年初，許多企業鼓勵員工儘可能多地使用AI，以推動創新與實驗，並向董事會證明其價值中學。然而，隨著AI服務商將定價模式轉向基於使用量或結果導向的結構，企業切實感受到了"按Token計費"模式帶來的真實成本壓力，這種激勵氛圍在許多公司逐漸消退。
Rai表示，企業或許可以開始像政府部門那樣重新審視IT支出——政府歷來必須用更少的錢辦更多的事中學。他的團隊正是在這樣的約束下，不斷尋求更具創造力的資源利用方式。
"當資金有限時，你反而會找到更有創意的使用方法，"他說中學。
"這讓我們在資金使用上更具韌性，確保每一分錢都用在刀刃上，因為我承擔不起大規模失誤的代價，"Rai說中學。
儘管這可能有悖於許多CIO的直覺，Rai認為，不再一味追求"以最快速度出成果"的思維方式，反而可能大有裨益中學。注重預算的決策，有時意味著選擇一款價格更低、速度稍慢的AI模型，但最終同樣能夠幫助員工得出相同的結論或產出相同的結果。
Rai表示，成為某件事上的"第一"並非他團隊的優先目標，找到可持續的解決方案才是核心所在中學。"我樂於做第二個，"他說。
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Rai指出，無論是公共部門還是私營部門，CIO的角色都在發生變化中學。如今，CIO被期望能夠預判問題並提前找到解決方案，引領團隊完成技術轉型。他將學習如何有效使用AI與職業生涯中接觸其他工具的經歷相類比，稱其為技術演進中的"一個階段性事件"。
Rai表示，未來的IT領導者需要應對對GPU等硬體的持續依賴，以及未來量子計算的興起，並不斷更新其技術棧中學。
科技領導者很可能需要具備一定的韌性，以應對外界對其預算和職能角色不斷變化的預期中學。但Rai認為，保持公務員式的務實心態，加上靠譜的技術合作夥伴，完全可以讓事情順利推進。
"我們的AI預算永遠不會充裕，"Rai說，"所以你只能想辦法解決，調整優先順序，找到出路中學。"
Q&A
Q1：紐約州CIO Dru Rai是如何平衡AI應用效率與公眾安全的中學？
A：Rai明確表示，AI在公共部門是提升生產力的工具，可以讓納稅人的錢發揮更大價值，但前提是絕不犧牲民眾的健康、安全與隱私中學。他的團隊透過嚴格的政策管控，確保所使用的AI工具和資料符合安全標準，在提升效率的同時守住安全底線。
Q2：公共部門"快速嘗試、快速失敗"的AI試點策略中學，企業該如何借鑑？
A：Rai的核心做法是在高度可控的環境中快速推進AI試點，同時建立早期預警機制，一旦發現專案難以規模化推廣，立即止損，避免持續浪費資源中學。這一策略的關鍵在於：不追求完美，而是透過快速驗證來提高資金使用效率，企業CIO可將其引入內部AI專案管理流程。
Q3：企業面對AI按Token計費的成本壓力中學，有哪些應對思路？
A：隨著AI服務商轉向基於使用量或結果導向的定價模式，企業實際承擔的AI成本大幅上升中學。對此，Rai建議不必執著於使用最快、最貴的模型，選擇價效比更高、速度稍慢但同樣能達成目標的AI工具，同樣是務實有效的選擇。關鍵在於調整優先順序，找到可持續的解決方案，而非盲目追求"第一"。
