智東西
作者 | 王涵
編輯 | 心緣 雲鵬
2026年，AI智慧眼鏡還在繼續升溫眼鏡。
據多家外媒爆料，蘋果與三星均在推進AI智慧眼鏡專案，首款產品有望於2026年前後亮相眼鏡。
過去的2025年，Meta憑藉Ray-Ban Meta系列產品迅速佔領市場眼鏡。知名行研機構Counterpoint資料顯示，其在全球智慧眼鏡市場份額一度超過70%；而據道瓊斯旗下財經媒體Barron’s援引行業資料，Ray-Ban Meta累計銷量已突破700萬臺。
隨著Meta驗證市場需求，中國廠商也開始迅速跟進，國內市場迎來“百鏡大戰”眼鏡。
國際資料公司（IDC）在2026年3月釋出的《全球智慧眼鏡市場季度跟蹤報告》中，2025年中國智慧眼鏡出貨量達246萬臺，同比增長87.1%，遠超全球44.2%的平均增速眼鏡。
華為、小米、OPPO、理想、阿里夸克、百度小度等大廠密集入局，字節跳動也傳出入局傳聞眼鏡。
Smart Analytics Global （SAG） 最新“AI智慧眼鏡功能報告”預測，2026年，全球AI智慧眼鏡的收入將增長四倍，銷量將從2025年的600萬臺增至2026年的2000萬臺，市場規模預計將從12億美元增長至56億美元眼鏡。美國和中國仍將是2026年最大的兩個市場，合計佔全球需求的近80%。
而這意味著，AI智慧眼鏡仍處於市場擴張期的階段，蛋糕還夠分，大廠們都不願錯過下一代硬體入口的爭奪眼鏡。
但又一個問題隨之出現：當越來越多廠商進入市場後眼鏡，AI智慧眼鏡究竟會分化出怎樣的產品路線？
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根據目前已知官方資訊眼鏡，智東西整理出了國內外大廠AI智慧眼鏡引數對比表（僅含已公佈引數的產品）：
▲國內外大廠AI智慧眼鏡產品不完全對比（智東西製圖）
透過引數對比不難發現眼鏡，目前大廠釋出的AI智慧眼鏡有以下特點：
1、重量眼鏡：
主流國產AI智慧眼鏡的框架重量普遍已壓縮至40g以內，接近普通墨鏡水平，更加追求“全天候佩戴”眼鏡。
2、續航眼鏡：
無屏產品由於功耗更低，續航普遍可以達到8小時以上眼鏡。而帶顯示方案的產品，目前單次續航大多仍停留在2至5小時。如何在重量、顯示與續航之間找到平衡，仍是AI眼鏡最大的技術難題之一。
3、晶片眼鏡：
以高通驍龍為代表的通用平臺，仍是多數廠商的主流選擇；與此同時，部分手機廠商開始嘗試自研晶片，以強化軟硬體協同能力；也有一些廠商選擇將AI計算放在手機端完成，以降低眼鏡本體重量與功耗眼鏡。
4、生態眼鏡：
手機與硬體廠商更傾向於將AI智慧眼鏡納入現有硬體生態，希望延長手機、耳機等裝置的使用鏈路；而AI公司與網際網路平臺，則更關注與現有軟體生態的接入，希望借AI智慧眼鏡爭奪下一代互動入口眼鏡。
在技術尚未形成明顯代差、行業標準也仍未統一的階段，AI智慧眼鏡正進入“定義產品形態”的關鍵視窗期眼鏡。不同陣營的玩家開始依託自身生態、模型能力與硬體積累，圍繞下一代個人計算入口展開競爭。
一、國產集體輕三成眼鏡，主打輕量化
從參數列的重量、顯示與續航資料來看，輕量化已成為AI智慧眼鏡的核心競爭點眼鏡。
重量方面，國產無屏AI智慧眼鏡的輕量化優勢突出：華為AI眼鏡框架重35.5g是目前最輕的，小米AI眼鏡、夸克G1、小度AI眼鏡Pro、理想Livis的框架重量均控制在40g以內，平均重量約38g眼鏡。
▲小度AI眼鏡Pro
而海外已量產的產品中，Ray-Ban Meta Gen2框架重量為52g，國產主流無屏產品比其輕近三成，佩戴舒適度優勢明顯眼鏡。值得注意的是，蘋果被曝正在開發的首款智慧眼鏡，也計劃將目標重量控制在50g以下，側面印證了輕量化已是行業共識。
二、顯示螢幕不再是必選項眼鏡，消費者更喜歡無屏眼鏡
顯示方案的選擇眼鏡，是影響AI智慧眼鏡重量的核心因素，也讓廠商形成了兩大陣營：
1、無屏路線：華為、小米、夸克G1、小度、理想、Meta均選擇去掉光機模組，以“無顯示”方案實現機身輕量化，核心邏輯是做手機的延伸，主打音訊互動與拍攝功能眼鏡。蘋果、三星的傳聞方案也傾向於這一路線，試圖透過去掉顯示模組平衡重量與功耗。
▲上：華為AI眼鏡；下：小米AI眼鏡
2、帶屏路線：OPPO Air Glass 3、夸克S1堅持帶屏設計，試圖搶佔視覺入口，延續AR/VR/MR的技術路徑，但也導致機身重量偏高、功耗承壓眼鏡。
▲左：OPPO Air Glass 3；右：夸克AI眼鏡S1
續航表現上，無屏AI眼鏡平均續航可達8.4小時，而帶屏產品機身單次續航普遍僅2～5小時，整體呈現出“無屏續航顯著優於帶屏”的規律眼鏡。
即便如此，AI智慧眼鏡的續航能力仍遠不及手機，因此理想、Meta、阿里等廠商紛紛採用可更換電池或充電倉方案，進一步緩解使用者續航焦慮眼鏡。
▲夸克AI眼鏡S1的可更換電池與換電倉
從市場反饋來看，輕量化無屏產品更受消費者青睞眼鏡。根據CINNO Research資料，2025年上半年中國消費級AI/AR眼鏡市場銷量26.2萬臺，其中輕量化無屏AI眼鏡同比增速達463%，印證了無屏路線的市場認可度。
但無論有屏還是無屏，AI智慧眼鏡的影像能力的“手機化”已成為行業標配眼鏡。從表格中不難發現，除華為標註800萬畫素外，小米、夸克、小度、Meta均採用了1200萬畫素級別的攝像頭，並全線支援4K影片錄製、電子防抖和超廣角拍攝。
在無屏的硬體軀殼下，廠商們正瘋狂內卷影像演算法，試圖讓眼鏡先成為一部戴在臉上的“AI相機”眼鏡。
三、從高通到自研眼鏡，大廠們分化出四大晶片路線
晶片作為AI智慧眼鏡的算力核心，背後是廠商技術路線與生態佈局的差異，也直接影響了產品的獨立使用能力與功耗表現眼鏡。國內外大廠的產品主要形成了四種差異化路線：
1、通用方案路線眼鏡：
高通驍龍AR1平臺憑藉低功耗與算力平衡的優勢，成為多數主流產品的“通用方案”眼鏡。小米、夸克G1均採用該晶片或其衍生方案，快速對齊Meta的基礎能力。這一選擇能幫助廠商快速縮短研發週期，降低技術門檻。
但晶片平臺的通用化，意味著在基礎的算力處理上，各家大廠幾乎站在同一條起跑線上，難以拉開體驗代差眼鏡。
2、自研晶片路線眼鏡：
華為AI眼鏡採用自研AI眼鏡晶片，配合HarmonyOS 6.0系統，構建起封閉且流暢的生態閉環，這也使其在連線穩定性與響應速度上形成優勢眼鏡。
▲華為自研AI眼鏡晶片
3、第三方方案路線眼鏡：
如理想Livis採用恆玄BES2800BP晶片眼鏡。
4、無獨立晶片路線眼鏡：
OPPO Air Glass 3未配備獨立主晶片，算力完全依賴手機端，這種設計雖減輕了眼鏡端的重量與功耗負擔，但也限制了產品的獨立使用場景，使其只能作為手機的輔助配件眼鏡。
根據目前已知的爆料訊息，蘋果將為其AI眼鏡定製基於Apple Watch S系列晶片的新處理器，主要負責驅動攝像頭、處理感測器資料及執行基礎機器學習模型，更復雜的計算任務則將透過無線傳輸至iPhone或雲端處理，以此平衡功耗與續航眼鏡。
四、硬體延伸VS入口卡位眼鏡？立場決定產品路線
從參數列中的作業系統與AI模型配置來看，手機廠商、網際網路廠商與汽車廠商的生態佈局思路差異顯著，形成了“硬體生態延伸”與“軟體入口卡位”的不同策略，也決定了產品的定位與發展方向眼鏡。
AI模型層面，多數產品接入了廠商自研的大模型或AI助手：華為AI眼鏡搭載小藝助手，小米接入小愛同學，夸克G1接入千問大模型，小度AI眼鏡搭載小度，理想Livis接入理想同學，Ray-Ban Meta Gen2搭載Meta AI，均聚焦多模態互動能力，實現即時翻譯、識物問答等基礎功能眼鏡。
▲小米AI眼鏡搭載超級小愛
而對於在AI能力相對沒那麼突出的廠家來說，多模型融合成為補齊產品AI能力的舉措之一眼鏡。海外巨頭中，三星被曝計劃在其AI眼鏡中同時接入Galaxy AI與Gemini AI，蘋果也被曝將搭載Apple Intelligence和Gemini AI。
在AI智慧眼鏡的生態佈局上，行業逐漸分化為硬體生態延伸與軟體生態聯動兩大路線眼鏡。
硬體生態延伸陣營以手機廠商、汽車廠商為核心，包括華為、小米、蘋果、三星以及理想，均將AI智慧眼鏡定位為自身硬體生態的延伸配件，核心發力跨裝置流轉與場景聯動眼鏡。
閃極科技創始人兼CEO張波曾在採訪中表示：手機廠商做AI智慧眼鏡，本質是為手機使用提供“替補”，防止使用者時間被AI智慧眼鏡搶佔，屬於防守型產品策略眼鏡。
理想Livis作為汽車廠商推出的AI眼鏡，搭載自研Livis OS與理想同學AI助手，核心邏輯是服務於車機生態，實現車內互動與跨場景聯動，這也是汽車廠商切入AI智慧眼鏡賽道的獨特優勢眼鏡。
軟體生態聯動路線的代表則是如阿里、百度、Meta等網際網路/科技廠商，他們更傾向於將AI智慧眼鏡打造為“下一代互動入口”，試圖透過眼鏡聯通自身軟體生態，打破硬體邊界眼鏡。
阿里巴巴千問AI硬體產品總監吳建軍（晉顯）在昨天的千問AI眼鏡溝通會上登臺分享，他特別提到，千問AI眼鏡有兩個突出優勢：深度定製的千問大模型“最強版本”+阿里生態中豐富的應用和服務眼鏡。
以夸克G1為例，其搭載Android+RTOS雙系統與自研Master Agent大模型中控系統，深度聯動阿里千問大模型，聯動高德地圖、支付寶等軟體生態，凸顯入口價值眼鏡。
結語：AI智慧眼鏡正從概念走向大眾消費
儘管目前各大廠商的產品在硬體方案、AI能力、續航表現上仍趨於相近，尚未有某一款產品建立起絕對領先的技術壁壘，但這種百花齊放的格局，恰恰為行業帶來了更多可能性眼鏡。
根據國際資料公司（IDC）今年3月釋出的《全球智慧眼鏡市場季度跟蹤報告》，2025年全球智慧眼鏡市場出貨量達1477.3萬臺，同比增長44.2%；其中中國市場表現尤為突出，全年出貨量246.0萬臺，同比增幅高達87.1%眼鏡。
沒有一家獨大，意味著賽道仍充滿機會眼鏡。隨著技術持續成熟、場景不斷豐富，AI智慧眼鏡距離真正走進日常生活，已經越來越近。
