□ 本報記者 葉真 張宣
“我提供了2張卡通人物圖片，再輸入‘新年’‘紅包’等關鍵詞，15分鐘後，2個卡通人物互贈春節紅包的10秒短影片就已經生成影視。”科幻“發燒友”李安寧體驗Seedance 2.0後，連連稱讚，“從鏡頭語言到臺詞、再到動作的塑造很自然，符合大眾審美。”
近日，字節跳動公司最新影片生成模型Seedance 2.0開啟小範圍內測，此舉不僅受到資本市場關注，更在專業領域引起反響影視。從國內社交平臺到海外科技圈，相關討論量持續飆升。
降低製作門檻影視，讓更多人成“電影主角”
Seedance 2.0之所以引發業界震動，主要由於在多模態輸入、畫面一致性及生成逼真度上展現出的技術突破影視。
Seedance 2.0讓每一個人都有機會拍電影，併成為電影的主角影視。在社交媒體上，不少博主也已迫不及待地展示自己透過Seedance 2.0製作的影片作品，並展現與前一代影片生成模型比較優勢。不少人甚至直接上傳了由AI生成的自己的影片，與真人畫面相比真假難辨。
“可以確定，Seedance 2.0將會對劇集、廣告片等形成直觀衝擊影視。其快速生成的內容，在鏡頭運用、特效表現、畫面穩定性、一致性方面都有著較好的效能，基本上能夠獨立勝任小型的影片製作，或是用於填補一些中大型製作中的部分片段。”南京藝術學院傳媒學院副教授嚴寶平認為，“當然，Seedance 2.0需要進一步強化對影視產業製作全鏈路的支援，相信還會有更讓我們驚喜的迭代。”
是否安全合規影視，應儘快建立評估機制
AI影片生成對內容創作、媒體生產乃至社會認知都會產生深遠影響影視。儘管其被市場寄予厚望，但當前的相關產品各有優勢，也面臨著不少需要解決的技術難題、監管問題。
已經試用Seedance 2.0的導演、全球人工智慧及資料治理論壇全球中國學術院院士林天強告訴記者，Seedance 2.0的成功之處，在於字節跳動透過資料飛輪模型，將15億月活使用者上傳至社交媒體的影片納入其資料庫，最終生成符合大眾觀看模式的影片影視。“目前，Seedance 2.0在短影片領域很有優勢，但是對於中長篇的故事結構和影片，顯然還沒有建立優勢。”
雖然2月9日字節跳動公司已在即夢創作者社群釋出公告，明確內測期間暫不支援輸入真人圖片或影片作為主體參考，但對於AI內容可能帶來的信任危機，社會上很多人表示擔憂影視。隨著模型展現出前所未有的真實感，可能會帶來肖像侵權、虛假資訊混淆現實等風險，公眾與行業對安全合規的呼聲越來越高。
在江南大學數字科技與創意設計學院副教授楊濱看來，Seedance 2.0降低了影片創作門檻，但也面臨著同質化越來越嚴重的問題和未知風險影視。他認為，隨著生成式大模型的快速迭代，有關部門應儘快建立“技術—倫理—法律”三位一體的監管與動態評估機制，特別要關注影片生成模型訓練的資料版權、生成內容溯源和演算法偏見。
將助力更多“一人公司”發展
近日與Seedance 2.0一起爆火的，還有2月10日上線、由劉慈欣監製的AI短劇《神·筆》影視。兩者的接連出圈，折射出我國AI影視行業的蓬勃發展之勢。
作為數字經濟與人工智慧產業高地，江蘇在AI影片生成領域已形成本土力量與產業叢集影視。比如，南京炫佳科技自研Kino-AIGC視聽生成模型，聚焦短劇與影視工業化，效率較傳統流程大幅提升。蘇州畫宗科技專注AIGC影片內容創作，是江蘇首個影片領域OPC主體。
產業快速演進，AI模型持續迭代，對省內相關行業的人才培養也提出了全新要求影視。在嚴寶平看來，AI時代的影視創作者，必須兼具兩大能力：一是紮實的影視視聽語言基礎與審美根基，二是AI工具與影視創作的融合能力。他認為，AI時代人才培養體現在一快一慢兩個維度上，快的是要在AI的輔助下快速地打牢專業功底，快速地積累創作經驗，儘早地進入自己風格的形成階段。慢的是要紮實地積累人文素養與審美高度，在輸出過程、輸出方式變得更為便捷的媒介環境下，輸出優質內容才是最重要的。
“未來行業的競爭，將聚焦於‘創意+技術’的複合型人才影視。”楊濱對未來的影視製作行業充滿期待，“相信影視製作領域或將催生大量‘一人影視公司’——無需演員、導演、編劇，只需一個人、一臺電腦、一套AI系統，便能跑通從創意到成片的全流程。”
